Seleção de profissionais de TI por competências em uma instituição do ensino superior: uma proposta baseada em um modelo multicritério de apoio à decisão
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Data de Publicação: | 2018 |
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Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2018000100016 |
Resumo: | Resumo O trabalho teve como objetivo desenvolver e implantar um modelo de apoio à decisão no processo de seleção por competências de profissionais de Tecnologia da Informação em uma instituição do ensino superior. Para isso, foi adotada estratégia de pesquisa-ação e utilizado o método de análise de decisão multicritério (MCDA), a partir da compreensão do processo seletivo e análise das competências para os cargos de Programador e Analista de Suporte, utilizando-se como base a percepção dos avaliadores com relação ao perfil e os resultados dos candidatos nas etapas do processo de seleção. Com isso, desenvolveu-se um modelo multicritério (SMARTER) para estruturar o perfil de competências dos cargos, possibilitando comparações entre os candidatos do processo de seleção, gerando assim resultados mais próximos à estrutura de preferências com relação ao perfil de candidato almejado, estudo relevante pela aplicabilidade do modelo criado, que proporcionou um processo de seleção mais rápido, com uma avaliação mais simplificada, e atendendo ao perfil de cargo requerido. O modelo foi apresentado e aprovado pelos participantes da pesquisa, que são os avaliadores. Os resultados gerados fizeram com que o modelo multicritério contribuísse no apoio à decisão dos avaliadores no processo de seleção dos profissionais de TI, sendo bem avaliado pelos decisores e tornando a avaliação do processo de seleção mais confiável para eles. |
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Seleção de profissionais de TI por competências em uma instituição do ensino superior: uma proposta baseada em um modelo multicritério de apoio à decisãoSeleção por competênciasApoio à decisãoModelo multicritérioProfissionais de TIResumo O trabalho teve como objetivo desenvolver e implantar um modelo de apoio à decisão no processo de seleção por competências de profissionais de Tecnologia da Informação em uma instituição do ensino superior. Para isso, foi adotada estratégia de pesquisa-ação e utilizado o método de análise de decisão multicritério (MCDA), a partir da compreensão do processo seletivo e análise das competências para os cargos de Programador e Analista de Suporte, utilizando-se como base a percepção dos avaliadores com relação ao perfil e os resultados dos candidatos nas etapas do processo de seleção. Com isso, desenvolveu-se um modelo multicritério (SMARTER) para estruturar o perfil de competências dos cargos, possibilitando comparações entre os candidatos do processo de seleção, gerando assim resultados mais próximos à estrutura de preferências com relação ao perfil de candidato almejado, estudo relevante pela aplicabilidade do modelo criado, que proporcionou um processo de seleção mais rápido, com uma avaliação mais simplificada, e atendendo ao perfil de cargo requerido. O modelo foi apresentado e aprovado pelos participantes da pesquisa, que são os avaliadores. Os resultados gerados fizeram com que o modelo multicritério contribuísse no apoio à decisão dos avaliadores no processo de seleção dos profissionais de TI, sendo bem avaliado pelos decisores e tornando a avaliação do processo de seleção mais confiável para eles.Universidade Federal de São Carlos2018-03-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2018000100016Gestão & Produção v.25 n.1 2018reponame:Gestão & Produçãoinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCAR10.1590/0104-530x2417-16info:eu-repo/semantics/openAccessGurgel,André MoraisPimenta,Iris LinharesSantos,Jhaimes Willian dosMedeiros Júnior,Josué Vitor depor2018-04-03T00:00:00Zoai:scielo:S0104-530X2018000100016Revistahttps://www.gestaoeproducao.com/PUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phpgp@dep.ufscar.br||revistagestaoemanalise@unichristus.edu.br1806-96490104-530Xopendoar:2018-04-03T00:00Gestão & Produção - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false |
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