Gráfico de controle MCMAX para o monitoramento simultâneo do vetor de médias e da matriz de covariâncias

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Costa,Antônio Fernando Branco
Data de Publicação: 2010
Outros Autores: Machado,Marcela Aparecida Guerreiro, Claro,Fernando Antônio Elias
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Gestão & Produção
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2010000100012
Resumo: O gráfico T² de Hotelling e o gráfico |S| da variância generalizada são utilizados para monitorar o vetor de médias e a matriz de covariâncias de processos multivariados. Neste artigo, propõe-se o uso de um único gráfico de controle para o monitoramento de processos bivariados, isto é, o gráfico de controle MCMAX cujo valor da estatística de monitoramento corresponde ao maior valor em módulo de quatro medidas amostrais das duas características de qualidade sob monitoramento, isto é, as suas médias e variâncias padronizadas. O usuário de gráficos de controle já está bem familiarizado com médias e variâncias amostrais; o mesmo não pode ser dito a respeito da estatística de Hotelling ou da variância generalizada. Conseqüentemente, ele preferirá usar o gráfico de controle proposto ao invés dos gráficos conjuntos de T² e |S|. Além disso, o usuário, em geral, se sente mais seguro em intervir no processo somente após a ocorrência de um segundo ponto na região de ação do gráfico. Se o sinal for dado por dois pontos, não necessariamente vizinhos, porém próximos e na região de ação, o gráfico proposto terá um desempenho geral superior ao dos gráficos conjuntos de T² e |S| na detecção de desajustes do processo, exceto quando a correlação entre as duas características de qualidade for muito alta. Quando a correlação é muito alta e a causa especial desloca a média e/ou aumenta a variância de apenas uma das variáveis, X ou Y, os gráficos de T² e |S| são, em geral, mais ágeis do que gráfico MCMAX.
id UFSCAR-3_8dab6d8d8206708b3fd981e696da47f4
oai_identifier_str oai:scielo:S0104-530X2010000100012
network_acronym_str UFSCAR-3
network_name_str Gestão & Produção
repository_id_str
spelling Gráfico de controle MCMAX para o monitoramento simultâneo do vetor de médias e da matriz de covariânciasGráfico de controle MCMAXMatriz de covariânciasVetor de médiasProcessos bivariadosRegra especial de decisãoO gráfico T² de Hotelling e o gráfico |S| da variância generalizada são utilizados para monitorar o vetor de médias e a matriz de covariâncias de processos multivariados. Neste artigo, propõe-se o uso de um único gráfico de controle para o monitoramento de processos bivariados, isto é, o gráfico de controle MCMAX cujo valor da estatística de monitoramento corresponde ao maior valor em módulo de quatro medidas amostrais das duas características de qualidade sob monitoramento, isto é, as suas médias e variâncias padronizadas. O usuário de gráficos de controle já está bem familiarizado com médias e variâncias amostrais; o mesmo não pode ser dito a respeito da estatística de Hotelling ou da variância generalizada. Conseqüentemente, ele preferirá usar o gráfico de controle proposto ao invés dos gráficos conjuntos de T² e |S|. Além disso, o usuário, em geral, se sente mais seguro em intervir no processo somente após a ocorrência de um segundo ponto na região de ação do gráfico. Se o sinal for dado por dois pontos, não necessariamente vizinhos, porém próximos e na região de ação, o gráfico proposto terá um desempenho geral superior ao dos gráficos conjuntos de T² e |S| na detecção de desajustes do processo, exceto quando a correlação entre as duas características de qualidade for muito alta. Quando a correlação é muito alta e a causa especial desloca a média e/ou aumenta a variância de apenas uma das variáveis, X ou Y, os gráficos de T² e |S| são, em geral, mais ágeis do que gráfico MCMAX.Universidade Federal de São Carlos2010-01-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2010000100012Gestão & Produção v.17 n.1 2010reponame:Gestão & Produçãoinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCAR10.1590/S0104-530X2010000100012info:eu-repo/semantics/openAccessCosta,Antônio Fernando BrancoMachado,Marcela Aparecida GuerreiroClaro,Fernando Antônio Eliaspor2010-06-07T00:00:00Zoai:scielo:S0104-530X2010000100012Revistahttps://www.gestaoeproducao.com/PUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phpgp@dep.ufscar.br||revistagestaoemanalise@unichristus.edu.br1806-96490104-530Xopendoar:2010-06-07T00:00Gestão & Produção - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false
dc.title.none.fl_str_mv Gráfico de controle MCMAX para o monitoramento simultâneo do vetor de médias e da matriz de covariâncias
title Gráfico de controle MCMAX para o monitoramento simultâneo do vetor de médias e da matriz de covariâncias
spellingShingle Gráfico de controle MCMAX para o monitoramento simultâneo do vetor de médias e da matriz de covariâncias
Costa,Antônio Fernando Branco
Gráfico de controle MCMAX
Matriz de covariâncias
Vetor de médias
Processos bivariados
Regra especial de decisão
title_short Gráfico de controle MCMAX para o monitoramento simultâneo do vetor de médias e da matriz de covariâncias
title_full Gráfico de controle MCMAX para o monitoramento simultâneo do vetor de médias e da matriz de covariâncias
title_fullStr Gráfico de controle MCMAX para o monitoramento simultâneo do vetor de médias e da matriz de covariâncias
title_full_unstemmed Gráfico de controle MCMAX para o monitoramento simultâneo do vetor de médias e da matriz de covariâncias
title_sort Gráfico de controle MCMAX para o monitoramento simultâneo do vetor de médias e da matriz de covariâncias
author Costa,Antônio Fernando Branco
author_facet Costa,Antônio Fernando Branco
Machado,Marcela Aparecida Guerreiro
Claro,Fernando Antônio Elias
author_role author
author2 Machado,Marcela Aparecida Guerreiro
Claro,Fernando Antônio Elias
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Costa,Antônio Fernando Branco
Machado,Marcela Aparecida Guerreiro
Claro,Fernando Antônio Elias
dc.subject.por.fl_str_mv Gráfico de controle MCMAX
Matriz de covariâncias
Vetor de médias
Processos bivariados
Regra especial de decisão
topic Gráfico de controle MCMAX
Matriz de covariâncias
Vetor de médias
Processos bivariados
Regra especial de decisão
description O gráfico T² de Hotelling e o gráfico |S| da variância generalizada são utilizados para monitorar o vetor de médias e a matriz de covariâncias de processos multivariados. Neste artigo, propõe-se o uso de um único gráfico de controle para o monitoramento de processos bivariados, isto é, o gráfico de controle MCMAX cujo valor da estatística de monitoramento corresponde ao maior valor em módulo de quatro medidas amostrais das duas características de qualidade sob monitoramento, isto é, as suas médias e variâncias padronizadas. O usuário de gráficos de controle já está bem familiarizado com médias e variâncias amostrais; o mesmo não pode ser dito a respeito da estatística de Hotelling ou da variância generalizada. Conseqüentemente, ele preferirá usar o gráfico de controle proposto ao invés dos gráficos conjuntos de T² e |S|. Além disso, o usuário, em geral, se sente mais seguro em intervir no processo somente após a ocorrência de um segundo ponto na região de ação do gráfico. Se o sinal for dado por dois pontos, não necessariamente vizinhos, porém próximos e na região de ação, o gráfico proposto terá um desempenho geral superior ao dos gráficos conjuntos de T² e |S| na detecção de desajustes do processo, exceto quando a correlação entre as duas características de qualidade for muito alta. Quando a correlação é muito alta e a causa especial desloca a média e/ou aumenta a variância de apenas uma das variáveis, X ou Y, os gráficos de T² e |S| são, em geral, mais ágeis do que gráfico MCMAX.
publishDate 2010
dc.date.none.fl_str_mv 2010-01-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2010000100012
url http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2010000100012
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 10.1590/S0104-530X2010000100012
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de São Carlos
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de São Carlos
dc.source.none.fl_str_mv Gestão & Produção v.17 n.1 2010
reponame:Gestão & Produção
instname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron:UFSCAR
instname_str Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron_str UFSCAR
institution UFSCAR
reponame_str Gestão & Produção
collection Gestão & Produção
repository.name.fl_str_mv Gestão & Produção - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
repository.mail.fl_str_mv gp@dep.ufscar.br||revistagestaoemanalise@unichristus.edu.br
_version_ 1750118203085815808