Algoritmo genético de agrupamento para formação de módulos de arranjo físico
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2008 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Gestão & Produção |
Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2008000200014 |
Resumo: | O projeto de arranjo físico modular tem como base o agrupamento de máquinas em módulos a partir de subseqüências de operações comuns a um conjunto de peças. No método proposto por Huang (2003), os módulos de arranjo físico são gerados por análise de agrupamentos. O presente trabalho apresenta uma forma alternativa à geração de módulos de arranjo físico, através de algoritmo genético de agrupamento (AGA). O AGA permite ao usuário especificar a priori o número desejado de módulos (problema de K-agrupamentos), e também trabalhar de forma que o número e a formação dos módulos sejam variáveis de decisão do problema (problema de agrupamento automático). Uma característica importante do AGA é sua flexibilidade, pois fornece a possibilidade ao usuário de interagir com o método de solução através da escolha de diferentes codificações do cromossomo, de medidas de similaridade para comparação de seqüências de operações e de métodos de geração da nova população. Para tal foram desenvolvidos dois operadores de cruzamento e três operadores de mutação. No exemplo apresentado, os módulos de arranjo físico gerados pelo AGA e o arranjo físico final da fábrica foram comparados aos de Huang (2003) e houve importante redução da distância total percorrida pelo conjunto de peças, demonstrando a eficácia do algoritmo genético de agrupamento. Dessa forma, os resultados apontaram o AGA como uma alternativa à geração de módulos de arranjo físico em projeto de arranjo físico modular. |
id |
UFSCAR-3_c07daa72225d7bccb2a04d6ccf7e6fd1 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:scielo:S0104-530X2008000200014 |
network_acronym_str |
UFSCAR-3 |
network_name_str |
Gestão & Produção |
repository_id_str |
|
spelling |
Algoritmo genético de agrupamento para formação de módulos de arranjo físicoArranjo físico modularAlgoritmos genéticosAgrupamentoManufaturaO projeto de arranjo físico modular tem como base o agrupamento de máquinas em módulos a partir de subseqüências de operações comuns a um conjunto de peças. No método proposto por Huang (2003), os módulos de arranjo físico são gerados por análise de agrupamentos. O presente trabalho apresenta uma forma alternativa à geração de módulos de arranjo físico, através de algoritmo genético de agrupamento (AGA). O AGA permite ao usuário especificar a priori o número desejado de módulos (problema de K-agrupamentos), e também trabalhar de forma que o número e a formação dos módulos sejam variáveis de decisão do problema (problema de agrupamento automático). Uma característica importante do AGA é sua flexibilidade, pois fornece a possibilidade ao usuário de interagir com o método de solução através da escolha de diferentes codificações do cromossomo, de medidas de similaridade para comparação de seqüências de operações e de métodos de geração da nova população. Para tal foram desenvolvidos dois operadores de cruzamento e três operadores de mutação. No exemplo apresentado, os módulos de arranjo físico gerados pelo AGA e o arranjo físico final da fábrica foram comparados aos de Huang (2003) e houve importante redução da distância total percorrida pelo conjunto de peças, demonstrando a eficácia do algoritmo genético de agrupamento. Dessa forma, os resultados apontaram o AGA como uma alternativa à geração de módulos de arranjo físico em projeto de arranjo físico modular.Universidade Federal de São Carlos2008-08-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2008000200014Gestão & Produção v.15 n.2 2008reponame:Gestão & Produçãoinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCAR10.1590/S0104-530X2008000200014info:eu-repo/semantics/openAccessArgoud,Ana Rita Tiradentes TerraGonçalves Filho,Eduardo VilaTiberti,Alexandre Josépor2008-09-17T00:00:00Zoai:scielo:S0104-530X2008000200014Revistahttps://www.gestaoeproducao.com/PUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phpgp@dep.ufscar.br||revistagestaoemanalise@unichristus.edu.br1806-96490104-530Xopendoar:2008-09-17T00:00Gestão & Produção - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Algoritmo genético de agrupamento para formação de módulos de arranjo físico |
title |
Algoritmo genético de agrupamento para formação de módulos de arranjo físico |
spellingShingle |
Algoritmo genético de agrupamento para formação de módulos de arranjo físico Argoud,Ana Rita Tiradentes Terra Arranjo físico modular Algoritmos genéticos Agrupamento Manufatura |
title_short |
Algoritmo genético de agrupamento para formação de módulos de arranjo físico |
title_full |
Algoritmo genético de agrupamento para formação de módulos de arranjo físico |
title_fullStr |
Algoritmo genético de agrupamento para formação de módulos de arranjo físico |
title_full_unstemmed |
Algoritmo genético de agrupamento para formação de módulos de arranjo físico |
title_sort |
Algoritmo genético de agrupamento para formação de módulos de arranjo físico |
author |
Argoud,Ana Rita Tiradentes Terra |
author_facet |
Argoud,Ana Rita Tiradentes Terra Gonçalves Filho,Eduardo Vila Tiberti,Alexandre José |
author_role |
author |
author2 |
Gonçalves Filho,Eduardo Vila Tiberti,Alexandre José |
author2_role |
author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Argoud,Ana Rita Tiradentes Terra Gonçalves Filho,Eduardo Vila Tiberti,Alexandre José |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Arranjo físico modular Algoritmos genéticos Agrupamento Manufatura |
topic |
Arranjo físico modular Algoritmos genéticos Agrupamento Manufatura |
description |
O projeto de arranjo físico modular tem como base o agrupamento de máquinas em módulos a partir de subseqüências de operações comuns a um conjunto de peças. No método proposto por Huang (2003), os módulos de arranjo físico são gerados por análise de agrupamentos. O presente trabalho apresenta uma forma alternativa à geração de módulos de arranjo físico, através de algoritmo genético de agrupamento (AGA). O AGA permite ao usuário especificar a priori o número desejado de módulos (problema de K-agrupamentos), e também trabalhar de forma que o número e a formação dos módulos sejam variáveis de decisão do problema (problema de agrupamento automático). Uma característica importante do AGA é sua flexibilidade, pois fornece a possibilidade ao usuário de interagir com o método de solução através da escolha de diferentes codificações do cromossomo, de medidas de similaridade para comparação de seqüências de operações e de métodos de geração da nova população. Para tal foram desenvolvidos dois operadores de cruzamento e três operadores de mutação. No exemplo apresentado, os módulos de arranjo físico gerados pelo AGA e o arranjo físico final da fábrica foram comparados aos de Huang (2003) e houve importante redução da distância total percorrida pelo conjunto de peças, demonstrando a eficácia do algoritmo genético de agrupamento. Dessa forma, os resultados apontaram o AGA como uma alternativa à geração de módulos de arranjo físico em projeto de arranjo físico modular. |
publishDate |
2008 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2008-08-01 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2008000200014 |
url |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2008000200014 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
10.1590/S0104-530X2008000200014 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
text/html |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de São Carlos |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de São Carlos |
dc.source.none.fl_str_mv |
Gestão & Produção v.15 n.2 2008 reponame:Gestão & Produção instname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) instacron:UFSCAR |
instname_str |
Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) |
instacron_str |
UFSCAR |
institution |
UFSCAR |
reponame_str |
Gestão & Produção |
collection |
Gestão & Produção |
repository.name.fl_str_mv |
Gestão & Produção - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) |
repository.mail.fl_str_mv |
gp@dep.ufscar.br||revistagestaoemanalise@unichristus.edu.br |
_version_ |
1750118202700988416 |