Estimadores não viciados para o tempo médio até a falha e para percentis obtidos do modelo de regressão de Weibull
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2005 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Gestão & Produção |
Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2005000100009 |
Resumo: | Considere um modelo de confiabilidade descrito por uma regressão Weibull cujos parâmetros são estimadores pelo método da máxima verossimilhança. Eles serão utilizados para estimar outras quantidades como tempo médio de falha e quantis que por sua vez desempenham uma função importante numa análise de confiabilidade. O objetivo deste estudo é apresentar melhorias nos estimadores do tempo médio de falha e quantis uma vez que seus estimadores de máxima verossimilhança são viciados principalmente quanto envolve um tamanho de amostra reduzida. O procedimento de reamostragem Bootstrap é proposto para corrigir estes vícios. Através de um estudo de simulação é possível quantificar o vício uma vez que sua determinação analítica é um tanto complicada. Um exemplo ilustra o procedimento proposto. |
id |
UFSCAR-3_c561966cea4996ca0b19f21a2f80e849 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:scielo:S0104-530X2005000100009 |
network_acronym_str |
UFSCAR-3 |
network_name_str |
Gestão & Produção |
repository_id_str |
|
spelling |
Estimadores não viciados para o tempo médio até a falha e para percentis obtidos do modelo de regressão de Weibullcorreção de vícioregressão Weibulltempo médio até a falhaquantisBootstrapConsidere um modelo de confiabilidade descrito por uma regressão Weibull cujos parâmetros são estimadores pelo método da máxima verossimilhança. Eles serão utilizados para estimar outras quantidades como tempo médio de falha e quantis que por sua vez desempenham uma função importante numa análise de confiabilidade. O objetivo deste estudo é apresentar melhorias nos estimadores do tempo médio de falha e quantis uma vez que seus estimadores de máxima verossimilhança são viciados principalmente quanto envolve um tamanho de amostra reduzida. O procedimento de reamostragem Bootstrap é proposto para corrigir estes vícios. Através de um estudo de simulação é possível quantificar o vício uma vez que sua determinação analítica é um tanto complicada. Um exemplo ilustra o procedimento proposto.Universidade Federal de São Carlos2005-04-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2005000100009Gestão & Produção v.12 n.1 2005reponame:Gestão & Produçãoinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCAR10.1590/S0104-530X2005000100009info:eu-repo/semantics/openAccessHo,Linda LeeSilva,Aldy Fernandes dapor2005-06-21T00:00:00Zoai:scielo:S0104-530X2005000100009Revistahttps://www.gestaoeproducao.com/PUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phpgp@dep.ufscar.br||revistagestaoemanalise@unichristus.edu.br1806-96490104-530Xopendoar:2005-06-21T00:00Gestão & Produção - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Estimadores não viciados para o tempo médio até a falha e para percentis obtidos do modelo de regressão de Weibull |
title |
Estimadores não viciados para o tempo médio até a falha e para percentis obtidos do modelo de regressão de Weibull |
spellingShingle |
Estimadores não viciados para o tempo médio até a falha e para percentis obtidos do modelo de regressão de Weibull Ho,Linda Lee correção de vício regressão Weibull tempo médio até a falha quantis Bootstrap |
title_short |
Estimadores não viciados para o tempo médio até a falha e para percentis obtidos do modelo de regressão de Weibull |
title_full |
Estimadores não viciados para o tempo médio até a falha e para percentis obtidos do modelo de regressão de Weibull |
title_fullStr |
Estimadores não viciados para o tempo médio até a falha e para percentis obtidos do modelo de regressão de Weibull |
title_full_unstemmed |
Estimadores não viciados para o tempo médio até a falha e para percentis obtidos do modelo de regressão de Weibull |
title_sort |
Estimadores não viciados para o tempo médio até a falha e para percentis obtidos do modelo de regressão de Weibull |
author |
Ho,Linda Lee |
author_facet |
Ho,Linda Lee Silva,Aldy Fernandes da |
author_role |
author |
author2 |
Silva,Aldy Fernandes da |
author2_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Ho,Linda Lee Silva,Aldy Fernandes da |
dc.subject.por.fl_str_mv |
correção de vício regressão Weibull tempo médio até a falha quantis Bootstrap |
topic |
correção de vício regressão Weibull tempo médio até a falha quantis Bootstrap |
description |
Considere um modelo de confiabilidade descrito por uma regressão Weibull cujos parâmetros são estimadores pelo método da máxima verossimilhança. Eles serão utilizados para estimar outras quantidades como tempo médio de falha e quantis que por sua vez desempenham uma função importante numa análise de confiabilidade. O objetivo deste estudo é apresentar melhorias nos estimadores do tempo médio de falha e quantis uma vez que seus estimadores de máxima verossimilhança são viciados principalmente quanto envolve um tamanho de amostra reduzida. O procedimento de reamostragem Bootstrap é proposto para corrigir estes vícios. Através de um estudo de simulação é possível quantificar o vício uma vez que sua determinação analítica é um tanto complicada. Um exemplo ilustra o procedimento proposto. |
publishDate |
2005 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2005-04-01 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2005000100009 |
url |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2005000100009 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
10.1590/S0104-530X2005000100009 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
text/html |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de São Carlos |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de São Carlos |
dc.source.none.fl_str_mv |
Gestão & Produção v.12 n.1 2005 reponame:Gestão & Produção instname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) instacron:UFSCAR |
instname_str |
Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) |
instacron_str |
UFSCAR |
institution |
UFSCAR |
reponame_str |
Gestão & Produção |
collection |
Gestão & Produção |
repository.name.fl_str_mv |
Gestão & Produção - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) |
repository.mail.fl_str_mv |
gp@dep.ufscar.br||revistagestaoemanalise@unichristus.edu.br |
_version_ |
1750118202214449152 |