Programação por Metas Fuzzy aplicada ao processo de orçamento de capital em um ambiente econômico sob incerteza
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Gestão & Produção |
Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2018000100148 |
Resumo: | Resumo A Programação por Metas (Goal Programming - GP) é uma abordagem multicritério da Pesquisa Operacional que vem sendo empregada na solução de complexos problemas de decisão. Este trabalho propõe um novo modelo de Programação por Metas Fuzzy (Fuzzy Goal Programming - FGP) para tratar o processo de orçamento de capital de empresas em um ambiente econômico sob incerteza. Para fins de comparação de desempenho, o modelo FGP e outro modelo desenvolvido com os mesmos fins, recentemente publicado, foram aplicados considerando-se os dados de uma empresa que foi o objeto do estudo. A modelagem e otimização foram feitas com o software GAMS - 23.6.5 e utilizando-se o solver CPLEX. Os resultados do modelo FGP proporcionaram melhorias com relação aos obtidos com o modelo alternativo citado, por exemplo: aumento do índice de lucratividade, redução do payback e melhor aplicação do capital disponível no orçamento. Além disto, o modelo FGP tem características de flexibilidade que permitem ao gestor simular, obter resultados rapidamente e com facilidade, acerca de cenários sob incerteza de seu interesse. |
id |
UFSCAR-3_f0d7fd1ecf75fe655112eb59e0f38513 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:scielo:S0104-530X2018000100148 |
network_acronym_str |
UFSCAR-3 |
network_name_str |
Gestão & Produção |
repository_id_str |
|
spelling |
Programação por Metas Fuzzy aplicada ao processo de orçamento de capital em um ambiente econômico sob incertezaProgramação por Metas FuzzyOrçamento de capitalAmbiente econômico sob incertezaResumo A Programação por Metas (Goal Programming - GP) é uma abordagem multicritério da Pesquisa Operacional que vem sendo empregada na solução de complexos problemas de decisão. Este trabalho propõe um novo modelo de Programação por Metas Fuzzy (Fuzzy Goal Programming - FGP) para tratar o processo de orçamento de capital de empresas em um ambiente econômico sob incerteza. Para fins de comparação de desempenho, o modelo FGP e outro modelo desenvolvido com os mesmos fins, recentemente publicado, foram aplicados considerando-se os dados de uma empresa que foi o objeto do estudo. A modelagem e otimização foram feitas com o software GAMS - 23.6.5 e utilizando-se o solver CPLEX. Os resultados do modelo FGP proporcionaram melhorias com relação aos obtidos com o modelo alternativo citado, por exemplo: aumento do índice de lucratividade, redução do payback e melhor aplicação do capital disponível no orçamento. Além disto, o modelo FGP tem características de flexibilidade que permitem ao gestor simular, obter resultados rapidamente e com facilidade, acerca de cenários sob incerteza de seu interesse.Universidade Federal de São Carlos2018-03-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2018000100148Gestão & Produção v.25 n.1 2018reponame:Gestão & Produçãoinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCAR10.1590/0104-530x2344-16info:eu-repo/semantics/openAccessSilva,Aneirson Francisco daMarins,Fernando Augusto SilvaDias,Erica XimenesMiranda,Rafael de Carvalhopor2018-04-03T00:00:00Zoai:scielo:S0104-530X2018000100148Revistahttps://www.gestaoeproducao.com/PUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phpgp@dep.ufscar.br||revistagestaoemanalise@unichristus.edu.br1806-96490104-530Xopendoar:2018-04-03T00:00Gestão & Produção - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Programação por Metas Fuzzy aplicada ao processo de orçamento de capital em um ambiente econômico sob incerteza |
title |
Programação por Metas Fuzzy aplicada ao processo de orçamento de capital em um ambiente econômico sob incerteza |
spellingShingle |
Programação por Metas Fuzzy aplicada ao processo de orçamento de capital em um ambiente econômico sob incerteza Silva,Aneirson Francisco da Programação por Metas Fuzzy Orçamento de capital Ambiente econômico sob incerteza |
title_short |
Programação por Metas Fuzzy aplicada ao processo de orçamento de capital em um ambiente econômico sob incerteza |
title_full |
Programação por Metas Fuzzy aplicada ao processo de orçamento de capital em um ambiente econômico sob incerteza |
title_fullStr |
Programação por Metas Fuzzy aplicada ao processo de orçamento de capital em um ambiente econômico sob incerteza |
title_full_unstemmed |
Programação por Metas Fuzzy aplicada ao processo de orçamento de capital em um ambiente econômico sob incerteza |
title_sort |
Programação por Metas Fuzzy aplicada ao processo de orçamento de capital em um ambiente econômico sob incerteza |
author |
Silva,Aneirson Francisco da |
author_facet |
Silva,Aneirson Francisco da Marins,Fernando Augusto Silva Dias,Erica Ximenes Miranda,Rafael de Carvalho |
author_role |
author |
author2 |
Marins,Fernando Augusto Silva Dias,Erica Ximenes Miranda,Rafael de Carvalho |
author2_role |
author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Silva,Aneirson Francisco da Marins,Fernando Augusto Silva Dias,Erica Ximenes Miranda,Rafael de Carvalho |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Programação por Metas Fuzzy Orçamento de capital Ambiente econômico sob incerteza |
topic |
Programação por Metas Fuzzy Orçamento de capital Ambiente econômico sob incerteza |
description |
Resumo A Programação por Metas (Goal Programming - GP) é uma abordagem multicritério da Pesquisa Operacional que vem sendo empregada na solução de complexos problemas de decisão. Este trabalho propõe um novo modelo de Programação por Metas Fuzzy (Fuzzy Goal Programming - FGP) para tratar o processo de orçamento de capital de empresas em um ambiente econômico sob incerteza. Para fins de comparação de desempenho, o modelo FGP e outro modelo desenvolvido com os mesmos fins, recentemente publicado, foram aplicados considerando-se os dados de uma empresa que foi o objeto do estudo. A modelagem e otimização foram feitas com o software GAMS - 23.6.5 e utilizando-se o solver CPLEX. Os resultados do modelo FGP proporcionaram melhorias com relação aos obtidos com o modelo alternativo citado, por exemplo: aumento do índice de lucratividade, redução do payback e melhor aplicação do capital disponível no orçamento. Além disto, o modelo FGP tem características de flexibilidade que permitem ao gestor simular, obter resultados rapidamente e com facilidade, acerca de cenários sob incerteza de seu interesse. |
publishDate |
2018 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2018-03-01 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2018000100148 |
url |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2018000100148 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
10.1590/0104-530x2344-16 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
text/html |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de São Carlos |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de São Carlos |
dc.source.none.fl_str_mv |
Gestão & Produção v.25 n.1 2018 reponame:Gestão & Produção instname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) instacron:UFSCAR |
instname_str |
Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) |
instacron_str |
UFSCAR |
institution |
UFSCAR |
reponame_str |
Gestão & Produção |
collection |
Gestão & Produção |
repository.name.fl_str_mv |
Gestão & Produção - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) |
repository.mail.fl_str_mv |
gp@dep.ufscar.br||revistagestaoemanalise@unichristus.edu.br |
_version_ |
1750118206355275776 |