Modelagem dinâmica-fuzzy aplicada a um modelo de envelhecimento e risco

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Schwaab, Andréia Alves dos Santos
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/93053
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2009.
id UFSC_016c8c997299bd65354f796e15fb2806
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/93053
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Modelagem dinâmica-fuzzy aplicada a um modelo de envelhecimento e riscoInformaticaCiência da computaçãoModelagem computacionalInferenciaEnvelhecimentoSimulação por computadorMortalidadeModelosSimulação por computadorDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2009.A elaboração de modelos de simulação computacionais para o tratamento da complexidade existente em sistemas reais é um trabalho importante. A área médica e de saúde apresenta variadas situações em que a modelagem e simulação podem ser aplicadas como, por exemplo, nos estudos epidemiológicos, na realização de diagnósticos, no estudo do envelhecimento, etc. Pesquisas apontam que trabalhos de modelagem do envelhecimento e estratégicos na área de saúde não são numerosos. Neste contexto, esta dissertação realizou o estudo e a ampliação de um modelo de simulação de envelhecimento existente com o intuito de aperfeiçoar a representação da realidade e tratar da complexidade envolvida na recuperação de indivíduos diante de situações de risco. O modelo base contempla a representação da capacidade fisiológica e a geração de eventos de risco na vida de um indivíduo, situações estabelecidas pela determinação de valores de parâmetros. A ampliação do modelo base foi realizada com a inclusão de um módulo que estima o impacto e recuperação de indivíduos. Este módulo foi elaborado por meio da modelagem fuzzy (difusa) para o tratamento da incerteza inserida neste assunto. Os resultados do modelo final foram validados por meio da reprodução de curvas reais de mortalidade. Os dados reais utilizados são provenientes de estatísticas de mortalidade do estado de Santa Catarina. Os resultados mostraram-se adequados, aproximados dos reais, principalmente quando comparados aos resultados relativos ao modelo em sua forma original. O modelo final pode ser válido para compreensão e avaliação de riscos associados a doenças que possuem alto impacto financeiro para planos de saúde tanto públicos quanto privados. The preparation of computational simulation models to deal with the complexity of real systems is an important task. There are various situations in the medical and healthcare field in which modeling and simulation can be applied, such as epidemiological studies, diagnostics, aging studies, etc. Studies indicate that modeling of aging and healthcare strategies are not numerous. In this context, this dissertation conducted the study and broadening of an existing simulation model of aging in order to perfect its representation of reality and account for the complexity involved in the recovery of individuals given situations of risk. The base model considers the representation of the physiological capacity and the generation of risk events in the life of an individual, situations established by the determination of values for parameters. The expansion of the base model was conducted with the inclusion of a module that estimated the impact and recovery of the individuals. This module was prepared by means of fuzzy modeling to account for the uncertainty in this issue. The results of the final model were validated by means of the reproduction of real mortality curves. The real data used come from mortality statistics from Santa Catarina State. The results prove to be adequate, and close to reality, principally when compared to the models original results. The final model can be valid for understanding and evaluating risks associated to diseases that have high financial impact for public and private health plans.Freitas Filho, Paulo Jose deUniversidade Federal de Santa CatarinaSchwaab, Andréia Alves dos Santos2012-10-24T15:48:18Z2012-10-24T15:48:18Z2012-10-24T15:48:18Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis200 p.| il., tabs., grafs.application/pdf272827http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/93053porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-04-30T16:30:10Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/93053Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-04-30T16:30:10Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Modelagem dinâmica-fuzzy aplicada a um modelo de envelhecimento e risco
title Modelagem dinâmica-fuzzy aplicada a um modelo de envelhecimento e risco
spellingShingle Modelagem dinâmica-fuzzy aplicada a um modelo de envelhecimento e risco
Schwaab, Andréia Alves dos Santos
Informatica
Ciência da computação
Modelagem computacional
Inferencia
Envelhecimento
Simulação por computador
Mortalidade
Modelos
Simulação por computador
title_short Modelagem dinâmica-fuzzy aplicada a um modelo de envelhecimento e risco
title_full Modelagem dinâmica-fuzzy aplicada a um modelo de envelhecimento e risco
title_fullStr Modelagem dinâmica-fuzzy aplicada a um modelo de envelhecimento e risco
title_full_unstemmed Modelagem dinâmica-fuzzy aplicada a um modelo de envelhecimento e risco
title_sort Modelagem dinâmica-fuzzy aplicada a um modelo de envelhecimento e risco
author Schwaab, Andréia Alves dos Santos
author_facet Schwaab, Andréia Alves dos Santos
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Freitas Filho, Paulo Jose de
Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Schwaab, Andréia Alves dos Santos
dc.subject.por.fl_str_mv Informatica
Ciência da computação
Modelagem computacional
Inferencia
Envelhecimento
Simulação por computador
Mortalidade
Modelos
Simulação por computador
topic Informatica
Ciência da computação
Modelagem computacional
Inferencia
Envelhecimento
Simulação por computador
Mortalidade
Modelos
Simulação por computador
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2009.
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012-10-24T15:48:18Z
2012-10-24T15:48:18Z
2012-10-24T15:48:18Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv 272827
http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/93053
identifier_str_mv 272827
url http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/93053
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 200 p.| il., tabs., grafs.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808652269378338816

Registros relacionados