Custos em saúde e os reflexos nos índices de saúde municipais e nos indicadores de absenteísmo das indústrias catarinenses
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/222879 |
Resumo: | TCC (Graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Socioeconômico. Ciências Contábeis. |
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Custos em saúde e os reflexos nos índices de saúde municipais e nos indicadores de absenteísmo das indústrias catarinensesCustos em saúdeÍndice de saúdeIndicadores de AbsenteísmoSanta CatarinaIndústrias CatarinensesTCC (Graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Socioeconômico. Ciências Contábeis.O objetivo do presente artigo é identificar as relações entre os custos de saúde e índices de saúde dos municípios de Santa Catarina e os indicadores de absenteísmo das indústrias catarinenses, referente à 2018. A amostra é formada por 293 dos 295 municípios presentes no estado, pois dois deles, Balneário Rincão e Pescaria Brava, foram emancipados em 2013 e ainda não divulgam esses dados. Os dados de absenteísmo consistem em números de afastamento do trabalho nas indústrias por motivo não ocupacional e estão presentes no sítio eletrônico da Federação das Indústrias do Estado de Santa Catarina (FIESC) e da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS). Os dados sobre os custos em saúde situamse no Relatório Resumido da Execução Orçamentária (RREO) dos municípios. Os dados sobre índices de saúde são coletados no sítio eletrônico da Federação Catarinense dos Municípios (FECAM). Como resultados pode-se concluir, por meio da análise direta entre custos em saúde e indicador de absenteísmo, que quanto maior o gasto em saúde, menor é o afastamento nas indústrias catarinenses. Os resultados da análise intermediária das variáveis indicam que, quanto maiores são os gastos em saúde do município, mais o índice de saúde aumenta. E, quanto maior o índice de saúde, menos dias de afastamento o município possui. Desta forma, as relações existentes entre as variáveis corroboram os objetivos da pesquisa.Florianópolis, SCRichartz, FernandoUniversidade Federal de Santa CatarinaKistner, Shaiane Pisa2021-05-11T14:55:54Z2021-05-11T14:55:54Z2020-11-19info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis19application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/222879info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2021-05-11T14:55:54Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/222879Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732021-05-11T14:55:54Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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