Otimização do planejamento da manutenção preventiva em sistemas complexos, com foco na cadeia de suprimento

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rocha, Danilo Xavier
Data de Publicação: 2002
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/83153
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.
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spelling Otimização do planejamento da manutenção preventiva em sistemas complexos, com foco na cadeia de suprimentoEngenharia de produçãoManutençãoProgramação linearAlgoritmos genéticosDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.Sistemas de produção de grandes dimensões e complexos, compostos por múltiplos subsistemas de complexidade igualmente elevada, têm como uma de suas características a dificuldade em se determinar um plano ótimo de operações de longo prazo onde as intervenções para manutenção preventiva nos subsistemas sejam, do ponto de vista do resultado econômico geral, previstas para o momento realmente mais adequado. Neste trabalho é desenvolvida uma ferramenta de apoio às decisões relacionadas com a definição do planejamento das paradas de subsistemas produtivos para manutenção preventiva, considerando de forma central os aspectos relacionados com a produção e o mercado. A ferramenta desenvolvida emprega dois submodelos onde são solucionadas seqüencialmente etapas distintas do problema. Na primeira, utilizando-se de um modelo de programação linear, desenvolve-se uma base de dados formada a partir de soluções para o plano de produção em cada possível configuração de paradas nos subsistemas. Na segunda etapa, a partir da base de dados gerada inicialmente, o plano de paradas é obtido por meio da aplicação da técnica de algoritmo genético. Posteriormente, utilizando-se o estudo de caso de uma refinaria de petróleo, a metodologia desenvolvida é testada. Através de análises de sensibilidade com a alteração de parâmetros, a consistência das soluções obtidas é verificada e as conclusões e possibilidades de desenvolvimento são apresentadas.Florianópolis, SCMayerle, Sergio FernandoUniversidade Federal de Santa CatarinaRocha, Danilo Xavier2012-10-19T21:24:39Z2012-10-19T21:24:39Z20022002info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisix, 84 f.| il., tabs., grafs.application/pdf196454http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/83153porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-05-02T03:56:56Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/83153Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-02T03:56:56Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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