Previsão agricola : uma nova abordagem : uso de scanner aerotransportavel e redes neurais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Braga, Hugo Jose
Data de Publicação: 1995
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/76346
Resumo: Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico
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spelling Previsão agricola : uma nova abordagem : uso de scanner aerotransportavel e redes neuraisClimatologia agricolaMeteorologia agricolatesesMaçãAspectos ambientaisTesesTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro TecnologicoO objetivo principal deste trabalho foi de avançar no entendimento de modelos de previsão de fenofases de cultura perene (maçã), rendimentos e safras. Foram desenvolvidos, testados e comparados modelos de previsão polinomiais contra redes neurais artificiais. A combinação destes modelos foi testada, via programação linear, buscando minimizar erros relativos das previsões. Paralelamente, desenvolveu-se metodologia de análise espacial para caracterização de propriedade agrícola com o intuito de discriminação de áreas cultivadas, em nível de espécie e cultivares. Para tanto, foram utilizadas imagens digitais obtidas por scanner aerotransportável (CASI) e de aerofotos de vôo fotogramétrico. A área de estudo compreendeu 920ha, Fraiburgo/SC. Sistemas de informações geográficas - GIS foi empregado para integração e manipulação de dados. Os modelos polinomiais e neurais tiveram desempenho previsivo semelhante. As imagens CASI permitiram a discriminação de 4 cultivares de maçã, em plantios comerciais com menos de 1.000 plantas/ha, sistema de condução consorciados e pequenas áreas (< 3ha).Lanzer, Edgar AugustoLoch, CarlosUniversidade Federal de Santa CatarinaBraga, Hugo Jose2012-10-16T09:30:23Z2012-10-16T09:30:23Z19951995info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis197,[5]f.| il. + anexoapplication/pdf99788http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/76346porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2016-03-07T18:53:12Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/76346Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732016-03-07T18:53:12Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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