Dissecando galáxias: metais, poeira, gás, atividade nuclear e formação estelar
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/175890 |
Resumo: | Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Programa de Pós-Graduação em Física, Florianópolis, 2016. |
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Dissecando galáxias: metais, poeira, gás, atividade nuclear e formação estelarFísicaGaláxiasEstrelas -EvolucaoTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Programa de Pós-Graduação em Física, Florianópolis, 2016.Este trabalho tem seu foco na análise de galáxias da grande base de dados do Sloan Digital Sky Survey (SDSS). São espectros de aproximadamente 1 milhão de galáxias publicamente disponíveis para serem dissecadas. Nós fazemos isso com ajuda de nosso código de síntese o starlight, que extrai informações do espectro estelar e nebular. Modelando o espectro com populações estelares simples (SSPs) de diferentes idades e metalicidades, conseguimos informações como massa em estrelas, taxa de formação estelar e história de formação estelar. Removendo a contribuição estelar obtemos o espectro puramente nebular. Através de medidas das linhas de emissão auferimos informações associadas ao gás, sua abundância química e quantidade de poeira. Esta tese utiliza esta grande e informativa base de dados para tratar assuntos relacionados à conexão entre formação estelar e atividade nuclear, evolução química e o efeito da poeira em galáxias no Universo local.<br>Abstract : This work was focused on the analysis of galaxies from the large Sloan Digital Sky Survey (SDSS), database. It contains almost 1 million galaxies spectra, publicly available to be dissected. We will do this with the help of our synthesis code starlight, which extracts information from stellar and nebular spectrum. Modeling the spectrum with simple stellar populations (SSPs) of different ages and metallicities extracts information such as mass in stars, star formation rate and star formation history. Removing the stellar contribution, we obtain a purely nebular spectrum and through emission lines measures we obtain information associated with the gas, like its chemical abundance and dust content. This thesis draws from this large and highly informative database to address some issues related to the connection between star formation and nuclear activity, the chemical evolution, and dust effects in galaxies in the local Universe.Fernandes Junior, Roberto CidUniversidade Federal de Santa CatarinaSchlickmann, Marielli de Souza2017-05-23T04:21:15Z2017-05-23T04:21:15Z2016info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis145 p.| il., grafs., tabs.application/pdf345683https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/175890porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-05-23T04:21:15Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/175890Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732017-05-23T04:21:15Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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