Condition monitoring com beacons bluetooth de baixo custo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Jordan, Conrado Viveiros
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/197725
Resumo: TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia de Controle e Automação.
id UFSC_160bcb489ccb2c9798cc515290c2878d
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/197725
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Condition monitoring com beacons bluetooth de baixo custoManutenção preditiva. Condition monitoring. Beacon. Bluetooth. Bluetooth Low Energy.Predictive maintenance. Condition monitoring. Beacon. Bluetooth. Bluetooth Low Energy.TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia de Controle e Automação.A empresa Byond vende soluções de rastreabilidade para a indústria, principalmente usando tecnologias de identificação por radiofrequência (RFID, do inglês Radio-Frequency Identification). Essas soluções englobam a localização de produtos em uma linha de produção, o controle de estoque, o monitoramento de ativos de uma empresa (por exemplo, ter a informação de quantas e quais máquinas estão em manutenção), entre outras. Além disso, tendo ciência da dificuldade de se fazer manutenção preditiva em máquinas devido ao alto custo quando há sensores embutidos, a empresa começou a trabalhar com beacons Bluetooth de baixo custo para resolver esse problema. Os beacons são acoplados a máquinas e conseguem transmitir constantemente informações do estado atual dos equipamentos através da informação dos sensores: um acelerômetro de 3 eixos, um magnetômetro, um sensor de temperatura e um sensor de luminosidade. Neste trabalho foi feito um estudo da aquisição dessa nova tecnologia para a empresa e foi estudada a viabilidade de se fazer manutenção preditiva de máquinas através de técnicas de condition monitoring (monitoramento de parâmetros/condições de uma máquina) usando os beacons de baixo custo. Inicialmente foi feito um estudo preliminar das funcionalidades dos beacons e um teste em ambiente controlado com um ventilador de pequeno porte. Em seguida, foram aplicados dois algoritmos de verificação de falhas através dos dados obtidos dos sensores: um no domínio do tempo e outro no domínio da frequência. Por último, a solução foi ampliada para um ambiente industrial com a utilização dos beacons em uma bomba de vácuo de um laboratório na UFSC. Os resultados confirmaram que a utilização dos beacons é vantajosa e prática para as práticas de manutenção preditiva através de condition monitoring, além de serem eficientes em relação a custo se comparadas a outras soluções.Byond is a company that sells solutions in traceability for industrial environments using mainly Radio-Frequency Identification (RFID) technologies. These solutions include locating products in a production line, stock control, asset tracking (for example, extracting the information of how many and which assets are currently in maintenance), and others. Moreover, knowing that performing predictive maintenance in machines can be expensive due to the high prices of sensor-embedded machines, Byond started working with low-cost Bluetooth Beacons to solve this issue. The beacons are attached to the machines and can transmit constantly the current state of these equipment by using the information obtained from its sensors: a 3-axis accelerometer, a magnetometer, a temperature sensor and a luminosity sensor. In this project, a study of the acquisition of this new technology to the company and the viability of predictive maintenance with condition monitoring techniques (monitoring of some selected parameters of a machine) with these low-cost beacons were made. Firstly, a preliminary study of the beacons main features and specifications and a test in a controlled environment with a reduced size fan were conducted. After these tests were made, two algorithms for recognition of failures in equipment were applied to the data: one in the time domain and the other in the frequency domain. The solution was applied to a more industrial environment with the use of the beacons in a vacuum pump of a laboratory at UFSC. The main results corroborated with the idea that the use of the Bluetooth beacons in industrial environment for predictive maintenance via condition monitoring is practical and useful, while also being cost efficient compared to other solutions.Florianópolis, SC.Cabral, Felipe Gomes de OliveiraUniversidade Federal de Santa CatarinaJordan, Conrado Viveiros2019-07-16T17:22:07Z2019-07-16T17:22:07Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/197725info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2022-09-16T18:31:48Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/197725Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732022-09-16T18:31:48Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Condition monitoring com beacons bluetooth de baixo custo
title Condition monitoring com beacons bluetooth de baixo custo
spellingShingle Condition monitoring com beacons bluetooth de baixo custo
Jordan, Conrado Viveiros
Manutenção preditiva. Condition monitoring. Beacon. Bluetooth. Bluetooth Low Energy.
Predictive maintenance. Condition monitoring. Beacon. Bluetooth. Bluetooth Low Energy.
title_short Condition monitoring com beacons bluetooth de baixo custo
title_full Condition monitoring com beacons bluetooth de baixo custo
title_fullStr Condition monitoring com beacons bluetooth de baixo custo
title_full_unstemmed Condition monitoring com beacons bluetooth de baixo custo
title_sort Condition monitoring com beacons bluetooth de baixo custo
author Jordan, Conrado Viveiros
author_facet Jordan, Conrado Viveiros
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Cabral, Felipe Gomes de Oliveira
Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Jordan, Conrado Viveiros
dc.subject.por.fl_str_mv Manutenção preditiva. Condition monitoring. Beacon. Bluetooth. Bluetooth Low Energy.
Predictive maintenance. Condition monitoring. Beacon. Bluetooth. Bluetooth Low Energy.
topic Manutenção preditiva. Condition monitoring. Beacon. Bluetooth. Bluetooth Low Energy.
Predictive maintenance. Condition monitoring. Beacon. Bluetooth. Bluetooth Low Energy.
description TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia de Controle e Automação.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018
2019-07-16T17:22:07Z
2019-07-16T17:22:07Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/197725
url https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/197725
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC.
publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808652396674416640