Biomarcas nas anomalias da teoria da utilidade esperada

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Baldo, Dinorá
Data de Publicação: 2007
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/89898
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico. Programa de Pós-Graduação em Economia
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spelling Biomarcas nas anomalias da teoria da utilidade esperadaEconomiaTeoria da utilidadeDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico. Programa de Pós-Graduação em EconomiaPela teoria da utilidade esperada (VON NEUMANN E MORGENSTERN, 1944), os indivíduos agem de forma racional em suas escolhas sob risco. Kahnemann e Tversky (1979) sugeriram a teoria do prospecto, levando em conta anomalias da teoria da utilidade esperada, observadas em wxperimentos. Neste trabalho, reconsidera-se essas anomalias, como descritas no trabalho seminal de Kahneman e Tversky (1979), para acrescentar o que se chama de biomarcas, isto é, variáveis biológicas, demográficas e outras relacionadas ao estado emocional. Conseguiu-se replicar as anomalias em quase sua totalidade e ainda produziu-se informação adicional relacionada às biomarcas. Foram aplicados 120 questionários em cursos de graduação da Universidade Federal de Santa Catarina. Na análise dos dados, utilizou-se o método stepwise para selecionar variáveis relevantes além da regressão logística. Foram obtidos os seguintes resultados: os homens tendem a violam mais a teoria da utilidade esperada do que as mulheres; os indivíduos destros violam mais do que os canhotos, e pessoas com mais idade tendem a violar menos. Além disso, concluiu-se que homens mais velhos e mulheres com renda de até três salários mínimos tendem a ser mais racionais (violam menos). We revisit the expected utility anomalies as described in Kahnemann and Tversky (1979) to take extra information into account. These are related to #biomarks#, such as biological, demographic, and emotional variables. We could replicate most anomalies and provide details on the biomarks. Data from 120 questionnaires were analyzed by stepwise techniques and logistic regressions.Florianópolis, SCSilva, Eraldo Sérgio Barbosa daUniversidade Federal de Santa CatarinaBaldo, Dinorá2012-10-23T03:50:58Z2012-10-23T03:50:58Z20072007info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis69 f.| il., grafs., tabs.application/pdf242241http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/89898porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-05-03T23:48:16Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/89898Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-03T23:48:16Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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