Avaliação de técnicas de machine learning aplicada ao processo de classificação de potenciais clientes de uma empresa SAAS

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cucke, Alecsander
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/249009
Resumo: TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Engenharia de Controle e Automação.
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spelling Avaliação de técnicas de machine learning aplicada ao processo de classificação de potenciais clientes de uma empresa SAASAprendizado de máquinaDadosClassificação de clientesTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Engenharia de Controle e Automação.O projeto consiste no desenvolvimento de ferramentas que permitam a automação do processo de classificação de potenciais clientes de uma empresa de software como serviço. O processo originalmente é custoso, realizado de forma imprecisa e suscetível a erro humano. Inicialmente, foi feita uma análise exploratória de dados para visualizar características dos dados registrados no sistema de relacionamento com o cliente da empresa. Uma vez pré-processados, os dados foram tratados por modelos e técnicas de aprendizado de máquina para realizar classificação, com característica de multiclasse em dados desbalanceados. Uma prova de conceito é proposta em busca de automatizar o processo utilizando o modelo com melhor desempenho para realizar predições consistentes na base de dados já conhecida. Foi obtido redução de 80% no tempo para se obter a classificação de potênciais clientes. O modelo com melhores resultados foi o Random Forest tendo acurácia de 98%.Florianópolis, SC.Flesch, Rodolfo César CostaUniversidade Federal de Santa Catarina.Cucke, Alecsander2023-07-19T14:01:07Z2023-07-19T14:01:07Z2023-07-11info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/249009Open Access.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2023-07-19T14:01:07Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/249009Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732023-07-19T14:01:07Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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