Um modelo de blockchain para privacidade dos dados na saúde 4.0

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Martins, Patryck Ramos
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/251496
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Educação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Florianópolis, 2023.
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spelling Um modelo de blockchain para privacidade dos dados na saúde 4.0Ciência da informaçãoRegistros eletrônicos de saúdeBlockchains (Base de dados)Privacidade de dadosDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Educação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Florianópolis, 2023.Espaços em saúde buscam na tecnologia apoio estratégico para gestão, assistência ao paciente e tratamento de doenças. O progresso tecnológico é apto para transformar processos operacionais, podendo promover vantagens pontuais e tornar­se decisivo em questões críticas. Cumpre, também, função de integrar serviços desobstruindo adversidades recorrentes nos cenários médicos para prover melhor técnica aos profissionais de saúde no auxílio aos pacientes. Seu caráter indispensável nos ambientes em saúde indicam às organizações encontrar oportunidades em investimento, mantendo e entendendo as tendências em tecnologias para saúde com intuito em servir profissionais e usuários de saúde. Todavia, junto às vantagens tecnológicas existem desafios, quanto aos dados que circulam nos cenários de saúde devido à criticidade. Tais ambientes produzem muitas informações e o compartilhamento e transações entre sistemas computacionais profissionais de saúde e usuários aumentam gradativamente para melhorar a integração e serviços oferecidos. Surgem então propostas com novos métodos que auxiliam organizações a gerir dados sensíveis minimizando problemas com a privacidade. Este trabalho propõe um modelo para compartilhar registros dos pacientes em cenários de saúde a partir da tecnologia Blockchain. Como forma de suportar o desenvolvimento do modelo foi elaborada uma fundamentação teórica sobre os conceitos elementares do Blockchain e conteúdos relacionados, e também uma revisão sistemática de literatura com período de abordagem entre os anos de 2018 a 2023. O modelo, denominado BIMHE, foi criado a partir dos métodos e técnicas existentes para compartilhamento de dados em ambientes de saúde. Ele está proposto, inicialmente, a partir de três visões (Camadas do Modelo, Mapa Estrutural e Barramento de Dados), os quais condicionam a transação dos dados autorizados por pacientes a partir da origem solicitante (profissionais de saúde). Um estudo de caso em um ambiente simulado e controlado foi implementado a partir da plataforma descentralizada Ethereum Ganache, com cenário para validar o modelo. Os resultados experimentais indicaram a possibilidade da troca de informação entre paciente e médico a partir do conceito de troca de chaves e armazenamento no ambiente Blockchain, com dados sendo entregues somente ao solicitante a partir do consentimento do usuário paciente e assim demonstrando a viabilidade da abordagem proposta.Abstract: Healthcare spaces look to technology for strategic support in management, patient care, and disease treatment. Technological progress is able to transform operational processes, and can promote specific advantages and become decisive in critical issues. It also fulfills the function of integrating services, clearing recurring adversities in medical scenarios to provide better techniques to health professionals in helping patients. Its indispensable character in healthcare environments indicates to organizations to find opportunities in investing, maintaining, and understanding the trends in healthcare technologies in order to serve healthcare professionals and users. However, along with the technological advantages come challenges, as data circulates in healthcare settings due to criticality. Such environments produce a lot of information and the sharing of information and transactions between computer systems, healthcare professionals, and users is gradually increasing in order to improve the integration and services offered. Proposals are then emerging with new methods that help organizations manage sensitive data while minimizing privacy issues. This paper proposes a model for sharing patient records in healthcare settings from Blockchain technology. As a way to support the development of the model, a theoretical foundation on the elementary concepts of Blockchain and related content was elaborated, and also a systematic literature review with an approach period between the years 2018 to 2023. The model, called BIMHE, was created based on existing methods and techniques for sharing data in healthcare environments. It is initially proposed from three views (Model Layers, Structure Map, and Data Bus), which condition the transaction of patient­authorized data from the requesting source (healthcare professionals). A case study in a simulated and controlled environment was implemented from the decentralized Ethereum Ganache platform, with a scenario to validate the model. The experimental results indicated the possibility of information exchange between patient and physician from the concept of key exchange and storage in the Blockchain environment, with data being delivered only to the requester from the consent of the patient user and thus demonstrating the viability of the proposed approach.Macedo, Douglas Dyllon Jeronimo deUniversidade Federal de Santa CatarinaMartins, Patryck Ramos2023-10-18T23:15:27Z2023-10-18T23:15:27Z2023info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis183 p.| il.application/pdf384101https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/251496porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-10-18T23:15:28Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/251496Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732023-10-18T23:15:28Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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