Projeto de planos de medição para a estimação de estados em sistemas de potência via algoritmos genéticos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Coser, Joni
Data de Publicação: 2002
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/83502
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
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spelling Projeto de planos de medição para a estimação de estados em sistemas de potência via algoritmos genéticosEngenharia eletricaAlgoritmos genéticosDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.O trabalho descrito nesta dissertação trata do problema do planejamento da medição na estimação de estados em sistemas de potência. Um plano de medição define o tipo, o número e a posição das medidas a serem processadas por um estimador de estados para avaliar o estado de operação de um sistema elétrico de potência em tempo real. O principal objetivo do trabalho é implementar uma metodologia que permita obter planos de medição adequados para o processo de estimação de estados, de modo a possibilitar o processamento de medidas portadoras de erros de grande magnitude (erros grosseiros) a mínimo custo; os planos de medição devem ser ao mesmo tempo robustos face à perda de certos pontos de medição. A escolha de um plano de medição adequado nesse sentido é um problema do tipo combinatorial e, portanto, favorece o emprego dos algoritmos genéticos como método de busca na sua solução. Os resultados do emprego da metodologia desenvolvida são mostrados em sistemas-teste do IEEE e atestam a eficiência dos procedimentos empregados no tratamento do problema em questão.Florianópolis, SCRolim, Jacqueline GiseleUniversidade Federal de Santa CatarinaCoser, Joni2012-10-20T00:31:59Z2012-10-20T00:31:59Z20022002info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis106 f.| il.application/pdf182413http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/83502porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2014-09-26T01:28:49Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/83502Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732014-09-26T01:28:49Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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