Utilização de agentes com ontologias remotas para a produção de conteúdo significante a partir de informações disponíveis na Web Semântica
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/205564 |
Resumo: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2018. |
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Utilização de agentes com ontologias remotas para a produção de conteúdo significante a partir de informações disponíveis na Web SemânticaComputaçãoAgentes inteligentes (Software)Ontologias (Sistema de recuperação da informação)Web semânticaDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2018.A Web Semântica oferece uma estrutura de conteúdos significantes para as páginas da Web, definindo a sua representação de conhecimento a partir de ontologias, que passaram recentemente a coexistir na Web. Com isso, surgem pesquisas para permitir que sociedades de agentes naveguem por estas bases de conhecimento, em busca de respostas para consultas realizadas. Este trabalho propõe um modelo de aquisição de conhecimentos em agentes belief-desire-intention (BDI), utilizando uma arquitetura de agentes conceituada, representada pela ferramenta Jason, a fim de possibilitar o acesso desses agentes a ontologias disponíveis na Web. Neste contexto, diversos esforços vêm sendo realizados para permitir a integração de agentes com ontologias, permitindo em sua maioria que o conhecimento do agente tenha como base uma ontologia local, criada especificamente para o agente. Porém, a possibilidade de aplicar a capacidade de utilizar dados ligados disponíveis na Web a uma estrutura de agentes BDI consolidada é um assunto que demanda novas pesquisas. Portanto, esta pesquisa propõe o acesso de agentes a dados ligados disponíveis na Web, a fim de realizar a atualização da sua base de crenças de acordo com conteúdos significantes. Como validação, é apresentado um estudo de caso de um quiz educacional com tópicos em geografia e história que utilize destas informações para a elaboração das perguntas, validação das respostas obtidas e atualização da base de crenças do agente.Abstract : The Semantic Web offers a structure of significant content for Web pages, defining its knowledge representation from ontologies, which have recently come to coexist on the Web. There are studies to allow agents to navigate through these knowledge bases in search of answers to queries. This work proposes a knowledge acquisition model in belief-desire-intention (BDI) agents, using a well-known agent structure, represented by Jason, in order to allow the agent access to ontologies available on the Web. In this context, efforts have been made to perform the integration of agents with ontologies, most of which allow the knowledge of the agent to be based on a local ontology created specifically for the agent. However, applying the ability to use linked data available on the Web to a consolidated BDI agent structure in a subject that requires new research. Therefore, this work proposes the access of agents to linked data available on the Web, in order to actualize its belief base based on significant content. As validation, a case study of an educational quiz with topics in geography and history is presented that uses this information to formulate the questions, validate the answers obtained and update the agent s belief base.Silveira, Ricardo AzambujaSantos, Elder RizzonUniversidade Federal de Santa CatarinaDemarchi, Felipe2020-03-31T13:50:17Z2020-03-31T13:50:17Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis85 p.| il.application/pdf358598https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/205564porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-03-31T13:50:17Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/205564Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732020-03-31T13:50:17Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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