Doenças cardiorrespiratórias e poluição atmosférica: uma análise espacial de risco no Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Moore, Julia Placido
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/249796
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental, Florianópolis, 2023.
id UFSC_1d8fd66a02762c12d54a03fa50529a79
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/249796
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Doenças cardiorrespiratórias e poluição atmosférica: uma análise espacial de risco no BrasilEngenharia ambientalArCoraçãoAparelho respiratórioAnalise espacial (Estatística)Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental, Florianópolis, 2023.A poluição do ar contribui para mortes e a morbidade de doenças cardiorrespiratórias. A gestão dos riscos causados pela poluição do ar à saúde requer dados refinados no espaço e no tempo, já que podem variar de acordo com diversidade de contextos sociais, culturais e ambientais. No entanto, dados detalhados são escassos na maioria dos países, o que dificulta a identificação de padrões espaciais de riscos. Tendo em vista que o Sistema Único de Saúde (SUS) fornece dados com resolução espacial detalhados e que padrões espaciais de risco à saúde cardiorrespiratórias por fatores ambientais no Brasil foram pouco explorados. O objetivo do estudo foi avaliar o padrão espacial da associação entre as internações hospitalares cardiorrespiratórias com a poluição do atmosférica e a meteorologia no Brasil, um país com dimensões continentais, discrepância socioeconômica e ampla diversidade racial/étnica. O trabalho usou um banco de dados de internações hospitalares desagregados em áreas regulares e o combinou com os dados do Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications (MERRA-2) para estimar a magnitude dos riscos na resolução espacial de 0,500° x 0,625°. Os resultados mostram que a região Sul possui as taxas medianas mais altas de internações hospitalares cardiorrespiratórias, onde também se identificou tendências positivas dessas doenças em alguns pixels. Os pixels entre as regiões Sudeste e Nordeste apresentam um claro padrão de altas taxas e tendências crescentes entre 2008 e 2019. Tendências positivas de doenças cardiorrespiratórias coincidem com mudanças positivas de MP2.5 e O3 em alguns pixels do país. O CO e as internações aumentaram em pixels no Sul, enquanto ambos diminuíram no Nordeste e no Sudeste. A umidade e o SO2 produziram os maiores riscos relativos cardiorrespiratórios de todas as variáveis. Além disso, identificou-se que o Sudeste tem o maior número de pixels onde a poluição do ar e a meteorologia ameaçam a saúde cardiorrespiratória. Por fim, foram observados focos de risco isolados em todo o país para demais variáveis. Os resultados fornecem informações essenciais sobre onde a poluição do ar e a meteorologia são mais prejudiciais às internações cardiorrespiratórias no Brasil.Abstract: Low air quality contributes to deaths and the burden of cardiorespiratory diseases. Controlling the risks caused by air pollution on health requires refined data in space and time since it can vary according to the diversity of social, cultural and environmental contexts. However, detailed data are scarce in most countries, imposing a challenge to detect the spatial patterns of the risks, which is essential to provide better support for policymakers. Considering that the Unified Health System (SUS) provides data with detailed spatial resolution and spatial patterns of risk to cardiorespiratory health in Brazil have not been fully explored. We analyze the spatial variability of cardiorespiratory hospitalization and its association with air pollution and meteorology in Brazil, a country with continental dimensions, socioeconomic discrepancy, and wide racial/ethnic diversity, using a unique database of hospitalization disaggregated in regular areas. We combined the gridded hospitalization dataset and data from the Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications (MERRA-2) to estimate the strength of the risks in 0.500°x0.625° of resolution. We show that the Southern region has the highest median rates of cardiorespiratory hospitalizations, where we also identify positive trends of these diseases in some pixels. Pixels between the Southeast and Northeast regions present a clear pattern of high rates and increasing trends. Positive trends in cardiorespiratory diseases coincide with positive changes in PM2.5 and O3 in some pixels around the country. CO and hospitalizations increased in pixels from the South, while both decreased in the Northeast and Southeast. SO2 and humidity produce the highest overall cardiorespiratory relative risks of all drivers. Southeast has the most pixels where air pollution and meteorology threaten cardiorespiratory health. We also observed isolated risk hotspots all over the country. Our results provide essential information on where air pollution and meteorology are more harmful to cardiorespiratory hospitalization in Brazil.Hoinaski, LeonardoUniversidade Federal de Santa CatarinaMoore, Julia Placido2023-09-01T13:04:28Z2023-09-01T13:04:28Z2023info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis60 p.| il., gráfs.application/pdf382493https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/249796porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-09-01T13:04:28Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/249796Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732023-09-01T13:04:28Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Doenças cardiorrespiratórias e poluição atmosférica: uma análise espacial de risco no Brasil
title Doenças cardiorrespiratórias e poluição atmosférica: uma análise espacial de risco no Brasil
spellingShingle Doenças cardiorrespiratórias e poluição atmosférica: uma análise espacial de risco no Brasil
Moore, Julia Placido
Engenharia ambiental
Ar
Coração
Aparelho respiratório
Analise espacial (Estatística)
title_short Doenças cardiorrespiratórias e poluição atmosférica: uma análise espacial de risco no Brasil
title_full Doenças cardiorrespiratórias e poluição atmosférica: uma análise espacial de risco no Brasil
title_fullStr Doenças cardiorrespiratórias e poluição atmosférica: uma análise espacial de risco no Brasil
title_full_unstemmed Doenças cardiorrespiratórias e poluição atmosférica: uma análise espacial de risco no Brasil
title_sort Doenças cardiorrespiratórias e poluição atmosférica: uma análise espacial de risco no Brasil
author Moore, Julia Placido
author_facet Moore, Julia Placido
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Hoinaski, Leonardo
Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Moore, Julia Placido
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia ambiental
Ar
Coração
Aparelho respiratório
Analise espacial (Estatística)
topic Engenharia ambiental
Ar
Coração
Aparelho respiratório
Analise espacial (Estatística)
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental, Florianópolis, 2023.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-09-01T13:04:28Z
2023-09-01T13:04:28Z
2023
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv 382493
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/249796
identifier_str_mv 382493
url https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/249796
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 60 p.| il., gráfs.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808651930003570688

Registros relacionados