Uma abordagem de detecção de intrusão inspirada no sistema imunológico humano e redes neurais artificiais
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2005 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/184285 |
Resumo: | TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Sistemas de Informação. |
id |
UFSC_1dea3ae9bb2b1bc7c0efa5097b8925d3 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufsc.br:123456789/184285 |
network_acronym_str |
UFSC |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFSC |
repository_id_str |
2373 |
spelling |
Pierry, Alexandro GindriRiso, Bernardo GonçalvesJucá, Kathia Regina Lemos2018-02-23T20:26:35Z2018-02-23T20:26:35Z2005144https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/184285TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Sistemas de Informação.O projeto aplicará conceitos do sistema imunológico humano, como: células B, células T, antígeno, anticorpo, memória imunológica, caracteristicas self e nonself e redes neurais artificiais com o objetivo de analisar arquivos de logs e detectar intrusões, atraves da analise dos registros de atividades do ambiente operacional UNIX-like.Sistema Imunológico Humano; Detecção de Intrusão; Redes Neurais Artificiais; Registro de AtividadesUma abordagem de detecção de intrusão inspirada no sistema imunológico humano e redes neurais artificiaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALTCC-ALEX.PDFTCC-ALEX.PDFapplication/pdf1411673https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/184285/-1/TCC-ALEX.PDFa07295df58b87c0d751f67ab3daf4e8eMD5-1123456789/1842852018-02-23 17:26:35.528oai:repositorio.ufsc.br:123456789/184285Repositório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732018-02-23T20:26:35Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Uma abordagem de detecção de intrusão inspirada no sistema imunológico humano e redes neurais artificiais |
title |
Uma abordagem de detecção de intrusão inspirada no sistema imunológico humano e redes neurais artificiais |
spellingShingle |
Uma abordagem de detecção de intrusão inspirada no sistema imunológico humano e redes neurais artificiais Pierry, Alexandro Gindri Sistema Imunológico Humano; Detecção de Intrusão; Redes Neurais Artificiais; Registro de Atividades |
title_short |
Uma abordagem de detecção de intrusão inspirada no sistema imunológico humano e redes neurais artificiais |
title_full |
Uma abordagem de detecção de intrusão inspirada no sistema imunológico humano e redes neurais artificiais |
title_fullStr |
Uma abordagem de detecção de intrusão inspirada no sistema imunológico humano e redes neurais artificiais |
title_full_unstemmed |
Uma abordagem de detecção de intrusão inspirada no sistema imunológico humano e redes neurais artificiais |
title_sort |
Uma abordagem de detecção de intrusão inspirada no sistema imunológico humano e redes neurais artificiais |
author |
Pierry, Alexandro Gindri |
author_facet |
Pierry, Alexandro Gindri |
author_role |
author |
dc.contributor.other.none.fl_str_mv |
Riso, Bernardo Gonçalves |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Pierry, Alexandro Gindri |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Jucá, Kathia Regina Lemos |
contributor_str_mv |
Jucá, Kathia Regina Lemos |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Sistema Imunológico Humano; Detecção de Intrusão; Redes Neurais Artificiais; Registro de Atividades |
topic |
Sistema Imunológico Humano; Detecção de Intrusão; Redes Neurais Artificiais; Registro de Atividades |
description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Sistemas de Informação. |
publishDate |
2005 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2005 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2018-02-23T20:26:35Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2018-02-23T20:26:35Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/184285 |
dc.identifier.other.none.fl_str_mv |
144 |
identifier_str_mv |
144 |
url |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/184285 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFSC instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) instacron:UFSC |
instname_str |
Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
instacron_str |
UFSC |
institution |
UFSC |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFSC |
collection |
Repositório Institucional da UFSC |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/184285/-1/TCC-ALEX.PDF |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
a07295df58b87c0d751f67ab3daf4e8e |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1766805291462033408 |