Generalização de fatos na compreensão de textos em linguagem natural

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lacerda, Jose Neves de
Data de Publicação: 1996
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/158062
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico
id UFSC_210da8cfbbd5a156c0e0a9c546759fee
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/158062
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Generalização de fatos na compreensão de textos em linguagem naturalInteligência artificialHermeneuticaDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro TecnologicoAs comunicações humanas são, de forma geral, incompletas em relação ao seu conteúdo. Muito conhecimento é transmitido em poucas palavras. Isso é possível porque existe, em nossa memória, um conhecimento pré-existente sobre o mundo, suas coisas, e interrelações existentes entre estas coisas, que nós utilizamos para complementar as lacunas existentes nas comunicações recebidas. Sistemas quc compreendam a linguagem humana, estudados em Inteligência Artificial, precisam ser capazes de fazer esse tipo de atividade, para nós tão natural. O uso adequado desse recurso dá ao sistema uma capacidade de interpretação maior do que a oferecida pela pura análise sintático-semântica das sentenças. O objetivo dessa dissertação é descrever um processo automático de criação dessas estruturas de dados, de forma a poderem, posteriormente, ser utilizadas na interpretação de textos em linguagem natural. Tratadas aqui como ?fatos genéricos?, seu papel é o de representar aquilo que conhecemos como senso comum. Essa dissertação descreve um sistema que ?compreende? textos escritos em linguagem natural e, a partir dos fatos identificados nessa compreensão, constrói estruturas semânticas, manipuláveis, que representam genericamente estes fatos. Apresentamos a base teórica, as definições das estruturas semânticas e das bases de dados utilizadas, os algoritmos de análise, interpretação e generalização de fatos, e demonstramos o funcionameato do sistema implementado. Problemas relacionados às alternativas adotadas são discutidos.Mortari, Cezar AugustoUniversidade Federal de Santa CatarinaLacerda, Jose Neves de2016-01-08T21:01:46Z2016-01-08T21:01:46Z1996info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis117f.| grafs., tabsapplication/pdf104809https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/158062porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2016-01-08T21:01:46Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/158062Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732016-01-08T21:01:46Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Generalização de fatos na compreensão de textos em linguagem natural
title Generalização de fatos na compreensão de textos em linguagem natural
spellingShingle Generalização de fatos na compreensão de textos em linguagem natural
Lacerda, Jose Neves de
Inteligência artificial
Hermeneutica
title_short Generalização de fatos na compreensão de textos em linguagem natural
title_full Generalização de fatos na compreensão de textos em linguagem natural
title_fullStr Generalização de fatos na compreensão de textos em linguagem natural
title_full_unstemmed Generalização de fatos na compreensão de textos em linguagem natural
title_sort Generalização de fatos na compreensão de textos em linguagem natural
author Lacerda, Jose Neves de
author_facet Lacerda, Jose Neves de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Mortari, Cezar Augusto
Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Lacerda, Jose Neves de
dc.subject.por.fl_str_mv Inteligência artificial
Hermeneutica
topic Inteligência artificial
Hermeneutica
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico
publishDate 1996
dc.date.none.fl_str_mv 1996
2016-01-08T21:01:46Z
2016-01-08T21:01:46Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv 104809
https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/158062
identifier_str_mv 104809
url https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/158062
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 117f.| grafs., tabs
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808652319706841088

Registros relacionados