Transformação digital no cenário industrial das pequenas e médias empresas: modelo conceitual e abordagens para aplicação prática

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Stradioto Neto, Luciana Amaral
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/251117
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2023.
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spelling Transformação digital no cenário industrial das pequenas e médias empresas: modelo conceitual e abordagens para aplicação práticaEngenharia de produçãoPequenas e médias empresasIndústria 4.0Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2023.A transformação digital da indústria vem alterando os modelos de negócio, as formas de interação com o cliente e o desempenho operacional na manufatura. O viés digital e a estratégia organizacional voltada para a digitalização tornaram-se fatores competitivos essenciais no cenário industrial mundial. Para isso, existe a necessidade da inclusão de processos tecnológicos de forma estruturada, principalmente voltados para a tomada de decisão baseada em dados e a integração dos sistemas, pautada nas diretrizes da transformação digital. Porém, apesar de boas práticas identificadas na literatura, muitas empresas não atingem estes objetivos de digitalização de forma consistente e madura, sendo um processo ainda mais desafiador para indústrias de pequeno e médio porte. Portanto, este trabalho visa contribuir para a transformação digital das Pequenas e Médias Empresas (PMEs), realizando uma evidenciação empírica do impacto da digitalização em uma indústria de médio porte, que almeja competir no cenário global. Para atingir este objetivo foram utilizados dados reais em um modelo computacional que simulou três diferentes cenários. O primeiro cenário retratou a realidade da empresa, sem a utilização de tecnologias digitais, o segundo e o terceiro cenários, simularam a digitalização, integração e utilização de tecnologias em uma linha de montagem. Os resultados obtidos foram comparados a partir de quatro Indicadores de Performance operacional: Lead Time, Taxa de Execução da Programação, Produtividade e Impacto no Faturamento. A simulação da utilização das tecnologias em uma linha de produção trouxe resultados positivos para todos os indicadores destacados, evidenciando a melhora da performance operacional diante da digitalização e integração dos dados. Em nível estratégico, os resultados servem como apoio na tomada de decisão por parte de gestores, bem como gera insights sobre a utilização das tecnologias digitais de forma eficiente em seus negócios.Abstract: The digital transformation of the industry has been changing business models, customer interaction methods, and operational performance in manufacturing. The digital bias and the organizational strategy focused on digitization have become essential competitive factors in the global industrial scenario. Therefore, there is a need for structured technological processes, mainly focused on data-driven decision-making and system integration, based on digital transformation guidelines. However, despite the good practices identified in the literature, many companies do not consistently and maturely achieve these digitalization goals, which is an even more challenging process for small and medium-sized industries. Therefore, this work aims to contribute to the digital transformation of Small and Medium Enterprises (SMEs), by demonstrating the impact of digitalization on a medium-sized industry that aims to compete in the global scenario. To achieve this goal, real data was used in a computational model that simulated three different scenarios. The first scenario depicted the company's reality without the use of digital technologies, while the second and third scenarios simulated the digitization, integration, and use of technologies in an assembly line. The results obtained were compared based on four operational performance indicators: Lead Time, Planned Execution Rate, Productivity, and Impact on Revenue. The simulation of technology utilization in a production line yielded positive results for all the highlighted indicators, demonstrating improved operational performance due to digitalization and data integration. At a strategic level, these outcomes provide support for decision-making by managers and offer insights into the effective utilization of digital technologies in their businesses.Frazzon, Enzo MorosiniUniversidade Federal de Santa CatarinaStradioto Neto, Luciana Amaral2023-09-15T23:13:29Z2023-09-15T23:13:29Z2023info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis87 p.| il., gráfs.application/pdf383526https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/251117porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-09-15T23:13:29Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/251117Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732023-09-15T23:13:29Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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