Clima e doenças respiratórias em santa catarina - Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silveira, Rafael Brito
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/216368
Resumo: Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Programa de Pós-Graduação em Geografia, Florianópolis, 2020.
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spelling Universidade Federal de Santa CatarinaSilveira, Rafael BritoZavattini, João AfonsoBitencourt, Daniel Pires2020-10-21T21:28:51Z2020-10-21T21:28:51Z2020369680https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/216368Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Programa de Pós-Graduação em Geografia, Florianópolis, 2020.A presente pesquisa objetivou investigar a conjuntura das doenças respiratórias (gripe, asma e pneumonia) em seis dos principais municípios de Santa Catarina e a repercussão do clima na enfermidade mais recorrente, neste caso, a pneumonia. Alicerçado em dados de internações diárias, de imunizações e de elementos climáticos no período 1998-2016, a análise avaliou nos municípios de Joinville, Blumenau, Florianópolis, Criciúma, Lages e Chapecó diversos aspectos, dentre eles: as características quali-quantitativas das internações; a relação entre o percentual anual de doses de vacinas aplicadas e as taxas de internação por conta das três doenças estudadas; a defasagem (lag) de maior associação estatística entre os elementos climáticos e as taxas de internação por pneumonia; as classes de notificação de risco para a pneumonia em cada um dos seis municípios; quais foram os elementos climáticos de maior associação com as taxas de internação por pneumonia, além daqueles de maior explicação na variação diária e; baseado na técnica de análise rítmica, quais os tipos de tempo que mais impactaram nas taxas de internação por pneumonia. Todos estes procedimentos utilizaram dados de saúde provenientes do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS), do Programa Nacional de Imunizações (PNI), do Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa (BDMEP), do Centro de Informações de Recursos Ambientais e de Hidrometeorologia de Santa Catarina (CIRAM) e do Centro de Hidrografia da Marinha do Brasil (CHM). Os procedimentos metodológicos envolveram diversas técnicas, dentre elas: teste de normalidade de Shapiro-Wilk; correlação de Spearman e de Pearson (? = 5%); regressão linear múltipla (? = 5%); análise da variância unidirecional e comparação múltipla de médias; estabelecimento de classes de notificação de risco a partir dos percentis; confecção de morbiogramas; utilização da fórmula de Sturges (k-1); mapeamento dos índices de participação dos sistemas atmosféricos e; por fim, da análise rítmica. Tratando-se dos principais resultados, foi possível observar que as doenças respiratórias investigadas se configuram como um problema em Santa Catarina, com diferenças e similaridades entre os municípios envolvidos. As diferenças prevalentes são de cunho quantitativo e as similaridades estão ligadas ao período do ano em que as mesmas ocorrem, com maior intensidade no inverno e, em segundo lugar, nas estações de transição. Verificou-se ainda que a pneumonia é amplamente mais ocorrente do que a asma e a gripe em todos os municípios. Esta última constatação permitiu avançar nas análises mais detalhadas para a pneumonia e, a partir disto, os resultados evidenciaram que, numa análise separativa, a temperatura mínima (Tmín) em decréscimo é o elemento climático de maior associação com as taxas diárias de internação por pneumonia. Apoiado nisto, observou-se que existem defasagens (lag) distintas entre a ocorrência da Tmín e seu efeito nas internações. Os modelos baseados na regressão linear múltipla, diante dos coeficientes de determinação, não explicaram mais do que 10% das taxas diárias de internação por pneumonia, contudo, todos foram significativos e incluíram a Tmín. O município que apresentou o menor lag foi Criciúma (3º dia), os demais foram maiores do que uma semana. Criciúma, em diversos resultados exibe uma relação com os poluentes atmosféricos provenientes das indústrias ligadas às olarias e ao carvão mineral. Classes de notificação de risco foram geradas e ficou evidente como as menores Tmín estão diretamente ligadas às maiores taxas diárias de pneumonia, tal resultado subsidia o planejamento das unidades de saúde a partir de previsões do tempo. Por fim, com base na análise rítmica, constatou-se que o encadeamento dos tipos de tempo polares intensos na retaguarda dos sistemas frontais geradores de chuvas substanciais, agiram de forma contígua no processo de adoecimento por pneumonia, resultando num maior número de internados. Sendo assim, tal ritmo de sucessão dos estados atmosféricos, suscitaram tipos de tempo nocivos à pneumonia e evidenciaram que as Tmín intensas e as chuvas funcionam de forma sinérgica no processo de internação por conta da pneumonia, mesmo em climas subtropicaisAbstract: The present research aims to evaluate respiratory diseases (influenza, asthma and pneumonia) in six Santa Catarina?s main cities and the repercussion of climate on pneumonia, which is the most frequent disease. Daily hospitalizations, immunizations and climatic elements data were evaluated from 1998 to 2016. The cities included were Joinville, Blumenau, Florianópolis, Criciúma, Lages, and Chapecó. The data analysed were qualitative and quantitative characteristic of hospitalizations; the relationship between the annual percentage of vaccines applied? doses and hospitalizations? rate due to the three included disease; the lag of the higher statistics association between the climatic elements and hospitalizations? rate due to pneumonia; risk notification classes for pneumonia in each included cities; what were the climatic elements with higher association with hospitalizations? rate due to pneumonia, besides of those that have influence on daily variation; and, what were the wheater types that have more impact on hospitalizations rate due to pneumonia, based on rhythmic analysis technique. All analysis utilized health data gathered from a variety of sources: Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS), Programa Nacional de Imunizações (PNI), Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa (BDMEP), Centro de Informações de Recursos Ambientais e de Hidrometeorologia de Santa Catarina (CIRAM) and from Centro de Hidrografia da Marinha do Brasil (CHM). The methodology involved a number of techniques such as normality test of Shapiro-Wilk; Spearman and Pearson correlations (? = 5%); multiple linear regression (? = 5%); unidirectional variance analysis and multiple comparison of means; establishment of risk notification classes based on percentiles; confection of morbiogramas; utilization of Sturges? formula (k-1); mapping of participation rates of atmospheric systems; and, rhythmic analysis. The main results made it possible to observe that the investigated respiratory diseases are considered a problem in Santa Catarina, with differences and similarities among the studied cities. The differences are quantitative rather than qualitative. The similarities are linked to the period of the year in which they occurred with more insensitivity in winter and, on second place, on transition stations. In addition, pneumonia is more frequent than asthma and the influenza in all studied cities. From the finding regarding pneumonia, more detailed analysis could be done. The decrease of minimum temperature (Tmín) is the climatic element with more association with daily rates of hospitalizations due to pneumonia. Following this way, it was observed that there are different lags between the occurrence of Tmín and its consequences on hospitalizations. Given the determination coefficients, the models based on multiple linear regression did note explain more than 10% of daily rates of hospitalizations due to pneumonia; however, all models were significant and included Tmín. The city with the smaller lag was Criciúma (3rd day), and the others cities were higher than one week. In many results, Criciúma shows a relationship with the atmospheric pollutants from pottery and coal industries. Risk notification classes were performed and it showed how smaller Tmín are directly linked with higher pneumonia daily rates. This result subsidizes the planning of health unit from weather forecasts. Based on the rhythmic analysis, it was found that the chaining of the intense polar weather types at the rear of the frontal systems that generate substantial rain acted together in the illness caused by pneumonia, resulting in a higher number of hospitalizations. Thus, this succession rhythm of atmospheric states gave rise to types of weather harmful to pneumonia and evidenced that intense Tmín and the rain work synergistically on hospitalization process due to pneumonia, even in subtropical climates.177 p.| il., gráfs., tabs.porBioclimatologiaAparelho respiratórioClimatologia médicaDoenças ambientaisEcologia humanaGeografia médicaClima e doenças respiratórias em santa catarina - Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALPGCN0747-T.pdfPGCN0747-T.pdfapplication/pdf12366407https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/216368/-1/PGCN0747-T.pdf9a36b46fd204b10b07ff58480ad0a132MD5-1123456789/2163682020-10-21 18:28:52.095oai:repositorio.ufsc.br:123456789/216368Repositório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732020-10-21T21:28:52Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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