Identificação difusa de sistemas : proposta de um modelo adaptativo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Morales, Aran Bey Techolakian
Data de Publicação: 1997
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/77142
Resumo: Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pos-Graduação em Engenharia de Produção
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spelling Identificação difusa de sistemas : proposta de um modelo adaptativoConjuntos difusosTesesTeoria dos sistemasTesesIdentificação de sistemasTesesTese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pos-Graduação em Engenharia de ProduçãoIdentificação de sistemas é um processo iterativo, que facilita obter novo conhecimento sobre a natureza do sistema observado a cada nova iteraçao. A identificação de sistemas está vinculada à invenção e avaliação de teorias científicas. O propósito deste trabalho é explorar métodos alternativos para o processo da identificação de sistemas. O modelo proposto é um modelo baseado em regras, que representa as relações entre os agentes do sistema. A incerteza associada aos sistemas é incorporada no modelo via teoria dos conjuntos difusos. A técnica de busca utilizada para descobrir as regras e escolher as funções de pertinência dos conjuntos difusos que otimizam a resposta do modelo, são os algoritmos genéticos. A natureza robusta e os mecanismos simples dos algoritmos genéticos fazem deles uma ferramenta adequada para este propósito. Os algoritmos genéticos são uma técnica baseada nos princípios evolutivos de Darwin. No entanto, biologicamente sempre foi discutido de que forma as adaptações adquiridas por aprendizado durante o tempo de vida de um indivíduo são passadas para seus descendentes. Neste trabalho consideramos estas teorias biológicas e propomos um modelo onde evolução e aprendizado interagem.Stange, PlinioUniversidade Federal de Santa CatarinaMorales, Aran Bey Techolakian2012-10-17T01:15:21Z2012-10-17T01:15:21Z19971997info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis83f.| grafs., tabsapplication/pdf148064http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/77142porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2016-01-08T22:15:51Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/77142Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732016-01-08T22:15:51Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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