Inteligência computacional avaliando risco coronariano

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Perozin, Aldir Roberto
Data de Publicação: 2002
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/83825
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
id UFSC_2c61acd53dd2d338445db1cb15ec5f96
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/83825
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Inteligência computacional avaliando risco coronarianoInformaticaCiência da computaçãoArterias coronariasDoençasDiagnosticoSimulação por computadorRedes neurais (Computação)Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.Neste trabalho foi explorada a potencialidade das Redes Neurais no estudo de fatores de risco de doenças arteriais coronarianas. Na sua forma mais geral, uma rede neural, é uma máquina que é projetada para modelar a maneira como o cérebro realiza uma tarefa particular ou função de interesse, através da sua propriedade de "aprender" a partir de um conjunto de dados de entrada. O procedimento utilizado para realizar o processo de aprendizagem é chamado de algoritmo de aprendizagem. Para alcançarem bom desempenho, as redes neurais empregam uma interligação maciça de células computacionais simples denominadas "neurônios" ou "unidades de processamento". Apesar de estarmos numa época de tecnologia e de avanços em estudos e diagnósticos em relação à doença arterial coronária, a realidade é que tal patologia ainda representa a principal causa de mortalidade e morbidade no mundo ocidental. Neste trabalho aplicando a Teoria dos Fuzzy Sets (Conjuntos Difusos ou Nebulosos) aos princípios da lógica clássica e resultados da rede neural sobre o conjunto de dados de treinamento, foi possível determinar um valor percentual pertinente ao grau de risco de doença coronária de cada indivíduo ponderando-se dados clínicos e laboratoriais pré-existentes.Florianópolis, SCMazzucco Júnior, JoséUniversidade Federal de Santa CatarinaPerozin, Aldir Roberto2012-10-20T03:44:54Z2012-10-20T03:44:54Z20022002info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisii, 160 f.| il., grafs., tabs.application/pdf184758http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/83825porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-05-01T05:51:38Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/83825Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-01T05:51:38Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Inteligência computacional avaliando risco coronariano
title Inteligência computacional avaliando risco coronariano
spellingShingle Inteligência computacional avaliando risco coronariano
Perozin, Aldir Roberto
Informatica
Ciência da computação
Arterias coronarias
Doenças
Diagnostico
Simulação por computador
Redes neurais (Computação)
title_short Inteligência computacional avaliando risco coronariano
title_full Inteligência computacional avaliando risco coronariano
title_fullStr Inteligência computacional avaliando risco coronariano
title_full_unstemmed Inteligência computacional avaliando risco coronariano
title_sort Inteligência computacional avaliando risco coronariano
author Perozin, Aldir Roberto
author_facet Perozin, Aldir Roberto
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Mazzucco Júnior, José
Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Perozin, Aldir Roberto
dc.subject.por.fl_str_mv Informatica
Ciência da computação
Arterias coronarias
Doenças
Diagnostico
Simulação por computador
Redes neurais (Computação)
topic Informatica
Ciência da computação
Arterias coronarias
Doenças
Diagnostico
Simulação por computador
Redes neurais (Computação)
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
publishDate 2002
dc.date.none.fl_str_mv 2002
2002
2012-10-20T03:44:54Z
2012-10-20T03:44:54Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv 184758
http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/83825
identifier_str_mv 184758
url http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/83825
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv ii, 160 f.| il., grafs., tabs.
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808651887870738432