Desenvolvimento de software para simulação e análise de compensação de energia elétrica a partir de sistemas fotovoltaicos de geração distribuída - PVGRID 2.0

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Dela Bruna, Breno Pereira
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/203002
Resumo: TCC (Graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências, Tecnologias e Saúde do Campus Araranguá. Engenharia de Energia.
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spelling Desenvolvimento de software para simulação e análise de compensação de energia elétrica a partir de sistemas fotovoltaicos de geração distribuída - PVGRID 2.0Energia solar fotovoltaicaMatlabAutoconsumo remotoTCC (Graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências, Tecnologias e Saúde do Campus Araranguá. Engenharia de Energia.No final do 1º semestre de 2019, 80% da potência instalada das 90.051 instalações fotovoltaicas conectadas à rede no Brasil caracterizava-se como geração junto à carga, sendo outros 18% da modalidade de autoconsumo remoto. O consumidor de energia elétrica da rede de distribuição que busca reduzir custos com eletricidade sem espaço físico em sua unidade consumidora, mas dispondo disto em outra localidade dentro de mesma área de concessão/permissão da distribuidora de energia elétrica e sob mesma titularidade pode aderir ao autoconsumo remoto. Contudo, ao envolver unidades consumidoras com características diferentes no mesmo projeto de micro ou minigeração distribuída, o dimensionamento da potência nominal do sistema fotovoltaico merece atenção maior, para operar de forma coerente com o consumo das unidades participantes do sistema de compensação de energia, respeitando as condições estabelecidas nas normativas vigentes. Dessa forma, o objetivo do presente trabalho é a criação de um programa (PV GRID Versão 2.0) para dimensionamento da potência nominal de sistemas de geração distribuída de energia solar fotovoltaica para unidades consumidoras atendidas em baixa tensão da modalidade de geração junto à carga e autoconsumo remoto, utilizando da plataforma App Design do MatLAB 2018a. Assim, foi possível estimar a potência necessária do sistema fotovoltaico a partir irradiação solar incidente no local da instalação, bem como os percentuais de energia excedente (créditos) definidos para cada unidade consumidora listada, com variação total anual de -0,5 a 9,8% na energia gerada pelo sistema fotovoltaico em relação às plataformas América do Sol e Global Solar Atlas, respectivamente. Ainda, em comparação com um sistema real, houve uma diferença percentual de apenas 5,55% em relação à simulação do programa proposto.At the end of the first half of 2019, 80% of the installed capacity of 90,051 grid-connected photovoltaic installations in Brazil are characterized by load generation, with another 18% of the remote self-consumption. Electricity consumers in the distribution network who seek to reduce the cost of electricity without physical space in their consumer unit, but available elsewhere within the same concession / permit area as the electricity distributor and under the same ownership may join. to remote self-consumption. However, by involving consumption units with different resources in the same distributed micro or mining project, or scaling the rated power level of the PV array considered larger, to operate in a manner consistent with consumption of units of participants in the power compensation system, respecting as conditions imposed in the current norms. Thus, the objective of the present work is to create a program (PV GRID Version 2.0) for the nominal power sizing of solar photovoltaic distributed power generation systems for low voltage consumer units in the execution of load with load. and remote self-consumption using MATLAB 2018a's App Design platform. Thus, it was possible to estimate the power of the photovoltaic system from the solar radiation incident on the local installation, as well as the percentages of surplus energy credits (credits) defined for each consumer unit listed, with an average of 0.5 to 9.8% in the energy generated by the photovoltaic system.Araranguá, SCRampinelli, Giuliano ArnsUniversidade Federal de Santa CatarinaDela Bruna, Breno Pereira2019-12-14T18:25:09Z2019-12-14T18:25:09Z2019-11-22info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis56 f.application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/203002info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2019-12-14T18:25:09Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/203002Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732019-12-14T18:25:09Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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