Análise Comparativa de Técnicas para a Previsão de Séries Temporias no Contexto de Mercado Financeiros

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Campos, Bruno Aurélio Rôzza de Moura
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/223843
Resumo: TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.
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spelling Análise Comparativa de Técnicas para a Previsão de Séries Temporias no Contexto de Mercado FinanceirosSéries Temporais, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo, ARIMA, Floresta Aleatória, SVM, LSTMTCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.A previsão de Séries Temporais é um importante campo de estudo em Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo. A literatura mostra que para tratar este problema foram utilizadas primeiramente técnicas vindas da econometria como os modelos ARIMA e suas derivações. Com a evolução computacional e os avanços das técnicas de aprendizagem nasceu uma nova abordagem para prever Séries Temporais. A partir disso, é possível utilizar diversas técnicas para realizar as predições e comparar dentre elas qual tem os melhores resultados em cada contexto. Neste trabalho o foco foi em mercados financeiros com Séries Temporais estocásticas. Foi analisada e feita previsões a partir do histórico de variação de preço da empresa de capital aberto com maior participação relativa no índice Bovespa, a Vale (VALE3). Tendo como objetivo a comparação das principais técnicas de predição para Séries Temporais no contexto de mercado financeiro foram realizadas análises qualitativas para compreender o estado da arte sobre predição de Séries Temporais e teorias de previsão nos mercados financeiros. Além disso, foram realizados processos de obtenção, preparação e modelagem para garantir uma padronização dos dados de entrada em cada modelo utilizado. Por fim, foi realizada uma análise comparativa dos resultados dos preditores.Florianópolis, SCSantos, Élder RizzonUniversidade Federal de Santa CatarinaCampos, Bruno Aurélio Rôzza de Moura2021-05-25T12:17:12Z2021-05-25T12:17:12Z2021-04-26info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/223843info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2021-05-25T12:17:12Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/223843Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732021-05-25T12:17:12Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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