Programação da produção : uma abordagem utilizando algoritmos geneticos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gauthier, Fernando Alvaro Ostuni
Data de Publicação: 1993
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/157820
Resumo: Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico
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spelling Universidade Federal de Santa CatarinaGauthier, Fernando Alvaro OstuniBarcia, Ricardo Miranda2016-01-08T18:30:31Z2016-01-08T18:30:31Z199394310https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/157820Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro TecnologicoO controle e gerênciamento da produção estão entre os principais fatores que influênciam a produtividade industrial. As empresas devem se adaptar às condições de mercado, que mudam constantemente, afetando o tempo disponível para a tomada de decisões. Um algoritmo para solucionar problemas de programação da produção em diferentes ambientes "flow shop", podendo levar em consideração diferentes critérios, apresenta-se como uma contribuição para essa área. Neste trabalho é apresentada uma abordagem baseada em algoritmos genéticos que dadas as suas características de paralelismo implícito e robustez, mostra resultados promissores. O algoritmo proposto separa a função objetivo da sua rotina principal, o que proporciona vantagens sobre as soluções heurísticas que são desenvolvidas para funções objetivo específicas. Essa separação permite rápida adaptação do algoritmo a qualquer ambiente do tipo "flow shop". O sistema computacional desenvolvido foi utilizado para resolver problemas gerados aleatoriamente, através de três diferentes critérios de programação. Dadas as suas características híbridas o algoritmo obtém soluções iguais ou melhores que as das regras de programação heurísticas. Os resultados dos testes mostraram a viabilidade do algoritmo.130f.| ilporControle de produçãoAlgoritmos genéticosProgramação da produção : uma abordagem utilizando algoritmos geneticosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL94310.pdfapplication/pdf3339599https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/157820/1/94310.pdf074a01dac57a6944daae0b9d7317326aMD51123456789/1578202016-03-07 15:53:08.262oai:repositorio.ufsc.br:123456789/157820Repositório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732016-03-07T18:53:08Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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