Filtro de difusão anisotrópico orientado por evidência de borda

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Coser, Leandro
Data de Publicação: 2009
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92336
Resumo: Dissertação (mestrado) - Uiversidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
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spelling Filtro de difusão anisotrópico orientado por evidência de bordaInformaticaCiência da computaçãoLinguagem de programação (Computadores)Lambda adaptativoDissertação (mestrado) - Uiversidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoFiltro de Difusão Anisotrópico é uma técnica bem estabelecida para melhoria de imagens que pode ser empregada para suavização de imagens ainda preservando alguma informação de borda. Entretanto, quando é necessário aplicar muitas iterações do filtro, gradualmente as bordas desaparecerão e serão esmaecidas pelo processo. Este trabalho propôs a adoção de mapa de gradientes coloridos para guiar o processo de suavização que claramente define quais bordas serão preservadas depois de muitas iterações. Como característica adicional, o método proposto emprega informações estatísticas para variar o parâmetro de lambda dinamicamente durante a filtragem, permitindo uma suavização adaptativa mais sensível. Os resultados alcançados demonstram-se superiores quando comparados com o filtro tradicional. Anisotropic diffusion filter is a well-established technique for image enhancement that can be employed to smooth images while preserving some degree of edge information. However, when it becomes necessary to apply a large number of filtering iterations, edges gradually fade away and are ultimately smoothed by the process. We propose the adoption of a color gradient map to guide the smoothing so that clearly-defined edges are preserved even after many iterations. As an additional feature, our method employs the statistical information to vary the lambda parameter dynamically during filtering, allowing for a more sensitive adaptive smoothing. The results achievied show good results when compared with traditional filter.Florianópolis, SCFalqueto, JovelinoWangenheim, Aldo v. (Aldo von)Universidade Federal de Santa CatarinaCoser, Leandro2012-10-24T07:56:13Z2012-10-24T07:56:13Z20092009info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis1v.| il., grafs., tabs.application/pdf266022http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92336porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-05-04T22:52:30Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/92336Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-04T22:52:30Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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