Detecção de defeitos em rolamentos atraves do processamento e analise de sinais de vibrações

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Martins, Luiz Gonzaga
Data de Publicação: 1985
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/157502
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico
id UFSC_3c726e2d5ce8e44232163ba436522eea
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/157502
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Universidade Federal de Santa CatarinaMartins, Luiz GonzagaGerges, Samir Nagi Yousri2016-01-08T15:11:04Z2016-01-08T15:11:04Z198596202https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/157502Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro TecnologicoOs métodos de avaliação das condições de operação de máquinas através de monitoramento de vibrações tem desempenhado um importante papel na melhoria do desempenho e disponibilidade do equipamento, além de reduzir os custos de manutenção. Os rolamentos são elementos indispensáveis na maioria das máquinas. Além disso, nos métodos de manutenção convencionais é grande o desperdício de elementos que são substituídos estando ainda em bom estado, porquanto os rolamentos têm uma expectativa de vida tão dispersa que o intervalo entre manutenções deve ser menor que sua vida média, afim de evitar ou diminuir a possibilidade de falha catastrófica. Pelas razões acima, tem sido relatado que os maiores benefícios da instalação de sistema de monitoramento são conseguidos quando aplicados a rolamentos. A Técnica da Análise Espectral e a da Curtose para o monitoramento e diagnóstico de falhas em rolamentos são as mais ostensivamente relatadas. Neste trabalho é apresentado um modelo teórico para a variação do Coeficiente de Curtose com a rotação, além de um modelo simplificado para o espectro de um rolamento com defeito. Também é mostrada a determinação das expressões teóricas para a obtenção das frequências geradas pela rotação. As expressões teóricas para o Coeficente de Curtose foram comparadas com resultados experimentais. A despeito da simplicidade do modelo teórico, através dele puderam-se prever limitações na Técnica da Curtose as quais foram confirmadas pelos resultados experimentais. Dois novos parâmetros que consistem de uma modificação da Curtose foram propostos para melhorar a eficiência da Técnica da Curtose. Finalmente, foi feita uma aplicão simples da Técnica da Análise Espectral.xiii, 106f.| ilporRolamentosDetectores de metaisTesesRolamentosVibraçãoDetecção de defeitos em rolamentos atraves do processamento e analise de sinais de vibraçõesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL96202.pdfapplication/pdf4525364https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/157502/1/96202.pdf2e4ac2f51d77636f7a288d5cc105800bMD51123456789/1575022016-03-07 15:53:10.918oai:repositorio.ufsc.br:123456789/157502Repositório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732016-03-07T18:53:10Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Detecção de defeitos em rolamentos atraves do processamento e analise de sinais de vibrações
title Detecção de defeitos em rolamentos atraves do processamento e analise de sinais de vibrações
spellingShingle Detecção de defeitos em rolamentos atraves do processamento e analise de sinais de vibrações
Martins, Luiz Gonzaga
Rolamentos
Detectores de metais
Teses
Rolamentos
Vibração
title_short Detecção de defeitos em rolamentos atraves do processamento e analise de sinais de vibrações
title_full Detecção de defeitos em rolamentos atraves do processamento e analise de sinais de vibrações
title_fullStr Detecção de defeitos em rolamentos atraves do processamento e analise de sinais de vibrações
title_full_unstemmed Detecção de defeitos em rolamentos atraves do processamento e analise de sinais de vibrações
title_sort Detecção de defeitos em rolamentos atraves do processamento e analise de sinais de vibrações
author Martins, Luiz Gonzaga
author_facet Martins, Luiz Gonzaga
author_role author
dc.contributor.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Martins, Luiz Gonzaga
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Gerges, Samir Nagi Yousri
contributor_str_mv Gerges, Samir Nagi Yousri
dc.subject.classification.pt_BR.fl_str_mv Rolamentos
Detectores de metais
Teses
Rolamentos
Vibração
topic Rolamentos
Detectores de metais
Teses
Rolamentos
Vibração
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico
publishDate 1985
dc.date.issued.fl_str_mv 1985
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-01-08T15:11:04Z
dc.date.available.fl_str_mv 2016-01-08T15:11:04Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/157502
dc.identifier.other.pt_BR.fl_str_mv 96202
identifier_str_mv 96202
url https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/157502
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv xiii, 106f.| il
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/157502/1/96202.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 2e4ac2f51d77636f7a288d5cc105800b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1766805117523197952

Registros relacionados