DATA MINING AND ECOTOXICITY PREDICTION OF DRILLING FLUIDS – A SYSTEMATIC REVIEW : MINERAÇÃO DE DADOS E PREVISÃO DA ECOTOXICIDADE DE FLUIDOS DE PERFURAÇÃO – UMA REVISÃO SISTEMÁTICA

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Samuel Tormen Reis, Leomir
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Barbosa Saraiva, Victor, Vasconcelos Silva, Simone
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://ojs.sites.ufsc.br/index.php/mixsustentavel/article/view/5595
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/246741
Resumo: The ecotoxicologic behaviour of drilling fluids can be understood by the relationship between the fluid ecotoxiciy, its physico-chemical properties and the concentration of its components. As a complex mixture, the components of a drilling fluid interfere in different ways in the mixture toxicity. In a data base that contains ecotoxicity test results of knowed drilling fluids samples, its possible applying data mining aiming prediction and knowledge discovery tha can be used in risk analysis and decision making process. This paper aims to elaborate a systematic review to answer the question: what is the ecotoxicologic behaviour of drilling fluids by data mining? For this, it was used three scientific data bases and the results shown that in silico toxicology has been widly used for toxicity prediction. Althought, there are no studies related to drilling fluids in the data bases used.  
id UFSC_4393947fe34a2f968a387a0148974ce9
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/246741
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling DATA MINING AND ECOTOXICITY PREDICTION OF DRILLING FLUIDS – A SYSTEMATIC REVIEW : MINERAÇÃO DE DADOS E PREVISÃO DA ECOTOXICIDADE DE FLUIDOS DE PERFURAÇÃO – UMA REVISÃO SISTEMÁTICAMINERÍA DE DATOS Y PREDICCIÓN DE LA ECOTOXICIDAD DE LOS FLUIDOS DE PERFORACIÓN - UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA: DATA MINING AND ECOTOXICITY PREDICTION OF DRILLING FLUIDS – A SYSTEMATIC REVIEWMINERAÇÃO DE DADOS E PREVISÃO DA ECOTOXICIDADE DE FLUIDOS DE PERFURAÇÃO – UMA REVISÃO SISTEMÁTICA: DATA MINING AND ECOTOXICITY PREDICTION OF DRILLING FLUIDS – A SYSTEMATIC REVIEWData miningecotoxicologyecotoxicitytoxicologytoxicitydrilling fluidsMineração de dadosecotoxicologiaecotoxicidadetoxicologiatoxicidadefluidos de perfuraçãoThe ecotoxicologic behaviour of drilling fluids can be understood by the relationship between the fluid ecotoxiciy, its physico-chemical properties and the concentration of its components. As a complex mixture, the components of a drilling fluid interfere in different ways in the mixture toxicity. In a data base that contains ecotoxicity test results of knowed drilling fluids samples, its possible applying data mining aiming prediction and knowledge discovery tha can be used in risk analysis and decision making process. This paper aims to elaborate a systematic review to answer the question: what is the ecotoxicologic behaviour of drilling fluids by data mining? For this, it was used three scientific data bases and the results shown that in silico toxicology has been widly used for toxicity prediction. Althought, there are no studies related to drilling fluids in the data bases used.  El comportamiento ecotoxicológico de los fluidos de perforación puede estudiarse mediante la relación entre la ecotoxicidad de un fluido con sus propiedades fisicoquímicas y la concentración de sus componentes. Al tratarse de una mezcla compleja, los componentes del fluido influyen de distintas maneras en la ecotoxicidad de la mezcla. En posesión de una base de datos que contenga los resultados de las pruebas de ecotoxicidad de muestras conocidas de fluidos de perforación, se pueden aplicar técnicas de minería destinadas a la predicción y la extracción de conocimientos, que pueden emplearse en herramientas de análisis de riesgos y toma de decisiones. Este trabajo pretende elaborar una revisión sistemática de la literatura para responder a la pregunta de investigación: ¿cuál es la predicción del comportamiento toxicológico de los fluidos de perforación, conocida su composición y sus propiedades fisicoquímicas, mediante técnicas computacionales de análisis de datos de ensayos de ecotoxicidad aguda? Para ello, se utilizaron tres bases de datos y los resultados mostraron que la toxicología computacional (in silico) se ha utilizado ampliamente en la predicción de la toxicidad, sin embargo no hay estudios relacionados con los fluidos de perforación en las bases de datos utilizadas.O comportamento ecotoxicológico de fluidos de perfuração pode ser estudado pela relação entre a ecotoxicidade de um fluido com suas propriedades físico-químicas e a concentração de seus componentes. Por se tratar de uma mistura complexa, os componentes do fluido influenciam de formas diferentes na ecotoxicidade da mistura. De posse de uma base de dados contendo resultados de testes de ecotoxicidade de amostras de fluidos de perfuração conhecidas, pode-se aplicar técnicas de mineração objetivando a previsão e extração de conhecimento, que pode ser empregado em ferramentas de análises de risco e tomada de decisão. Este artigo tem como objetivo elaborar uma revisão sistemática da literatura para responder à questão de pesquisa: qual a previsão do comportamento toxicológico de fluidos de perfuração, conhecida a sua composição e suas propriedades físico-químicas, por meio de técnicas computacionais de análise de dados de testes de ecotoxicidade aguda? Para tanto, foram utilizadas três bases de dados e os resultados mostraram que a toxicologia computacional (in silico) tem sido amplamente utilizada na previsão de toxicidade, contudo não há estudos relacionados a fluidos de perfuração nas bases de dados utilizadas.UFSC - Federal University of Santa Catarina2023-04-022023-05-29T21:33:09Z2023-05-29T21:33:09Zinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://ojs.sites.ufsc.br/index.php/mixsustentavel/article/view/559510.29183/2447-3073.MIX2023.v9.n2.135-156https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/246741Mix Sustentável; Vol. 9 No. 2 (2023): Mix Sustentável (edição regular); 135-156MIX Sustentável; v. 9 n. 2 (2023): Mix Sustentável (edição regular); 135-1562447-30732447-0899reponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCporhttps://ojs.sites.ufsc.br/index.php/mixsustentavel/article/view/5595/5110Copyright (c) 2023 Leomir Samuel Tormen Reis, Victor Barbosa Saraiva, Simone Vasconcelos Silvahttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessSamuel Tormen Reis, LeomirBarbosa Saraiva, VictorVasconcelos Silva, Simone2023-05-29T21:33:09Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/246741Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732023-05-29T21:33:09Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv DATA MINING AND ECOTOXICITY PREDICTION OF DRILLING FLUIDS – A SYSTEMATIC REVIEW : MINERAÇÃO DE DADOS E PREVISÃO DA ECOTOXICIDADE DE FLUIDOS DE PERFURAÇÃO – UMA REVISÃO SISTEMÁTICA
MINERÍA DE DATOS Y PREDICCIÓN DE LA ECOTOXICIDAD DE LOS FLUIDOS DE PERFORACIÓN - UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA: DATA MINING AND ECOTOXICITY PREDICTION OF DRILLING FLUIDS – A SYSTEMATIC REVIEW
MINERAÇÃO DE DADOS E PREVISÃO DA ECOTOXICIDADE DE FLUIDOS DE PERFURAÇÃO – UMA REVISÃO SISTEMÁTICA: DATA MINING AND ECOTOXICITY PREDICTION OF DRILLING FLUIDS – A SYSTEMATIC REVIEW
title DATA MINING AND ECOTOXICITY PREDICTION OF DRILLING FLUIDS – A SYSTEMATIC REVIEW : MINERAÇÃO DE DADOS E PREVISÃO DA ECOTOXICIDADE DE FLUIDOS DE PERFURAÇÃO – UMA REVISÃO SISTEMÁTICA
spellingShingle DATA MINING AND ECOTOXICITY PREDICTION OF DRILLING FLUIDS – A SYSTEMATIC REVIEW : MINERAÇÃO DE DADOS E PREVISÃO DA ECOTOXICIDADE DE FLUIDOS DE PERFURAÇÃO – UMA REVISÃO SISTEMÁTICA
Samuel Tormen Reis, Leomir
Data mining
ecotoxicology
ecotoxicity
toxicology
toxicity
drilling fluids
Mineração de dados
ecotoxicologia
ecotoxicidade
toxicologia
toxicidade
fluidos de perfuração
title_short DATA MINING AND ECOTOXICITY PREDICTION OF DRILLING FLUIDS – A SYSTEMATIC REVIEW : MINERAÇÃO DE DADOS E PREVISÃO DA ECOTOXICIDADE DE FLUIDOS DE PERFURAÇÃO – UMA REVISÃO SISTEMÁTICA
title_full DATA MINING AND ECOTOXICITY PREDICTION OF DRILLING FLUIDS – A SYSTEMATIC REVIEW : MINERAÇÃO DE DADOS E PREVISÃO DA ECOTOXICIDADE DE FLUIDOS DE PERFURAÇÃO – UMA REVISÃO SISTEMÁTICA
title_fullStr DATA MINING AND ECOTOXICITY PREDICTION OF DRILLING FLUIDS – A SYSTEMATIC REVIEW : MINERAÇÃO DE DADOS E PREVISÃO DA ECOTOXICIDADE DE FLUIDOS DE PERFURAÇÃO – UMA REVISÃO SISTEMÁTICA
title_full_unstemmed DATA MINING AND ECOTOXICITY PREDICTION OF DRILLING FLUIDS – A SYSTEMATIC REVIEW : MINERAÇÃO DE DADOS E PREVISÃO DA ECOTOXICIDADE DE FLUIDOS DE PERFURAÇÃO – UMA REVISÃO SISTEMÁTICA
title_sort DATA MINING AND ECOTOXICITY PREDICTION OF DRILLING FLUIDS – A SYSTEMATIC REVIEW : MINERAÇÃO DE DADOS E PREVISÃO DA ECOTOXICIDADE DE FLUIDOS DE PERFURAÇÃO – UMA REVISÃO SISTEMÁTICA
author Samuel Tormen Reis, Leomir
author_facet Samuel Tormen Reis, Leomir
Barbosa Saraiva, Victor
Vasconcelos Silva, Simone
author_role author
author2 Barbosa Saraiva, Victor
Vasconcelos Silva, Simone
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Samuel Tormen Reis, Leomir
Barbosa Saraiva, Victor
Vasconcelos Silva, Simone
dc.subject.por.fl_str_mv Data mining
ecotoxicology
ecotoxicity
toxicology
toxicity
drilling fluids
Mineração de dados
ecotoxicologia
ecotoxicidade
toxicologia
toxicidade
fluidos de perfuração
topic Data mining
ecotoxicology
ecotoxicity
toxicology
toxicity
drilling fluids
Mineração de dados
ecotoxicologia
ecotoxicidade
toxicologia
toxicidade
fluidos de perfuração
description The ecotoxicologic behaviour of drilling fluids can be understood by the relationship between the fluid ecotoxiciy, its physico-chemical properties and the concentration of its components. As a complex mixture, the components of a drilling fluid interfere in different ways in the mixture toxicity. In a data base that contains ecotoxicity test results of knowed drilling fluids samples, its possible applying data mining aiming prediction and knowledge discovery tha can be used in risk analysis and decision making process. This paper aims to elaborate a systematic review to answer the question: what is the ecotoxicologic behaviour of drilling fluids by data mining? For this, it was used three scientific data bases and the results shown that in silico toxicology has been widly used for toxicity prediction. Althought, there are no studies related to drilling fluids in the data bases used.  
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-04-02
2023-05-29T21:33:09Z
2023-05-29T21:33:09Z
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://ojs.sites.ufsc.br/index.php/mixsustentavel/article/view/5595
10.29183/2447-3073.MIX2023.v9.n2.135-156
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/246741
url https://ojs.sites.ufsc.br/index.php/mixsustentavel/article/view/5595
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/246741
identifier_str_mv 10.29183/2447-3073.MIX2023.v9.n2.135-156
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://ojs.sites.ufsc.br/index.php/mixsustentavel/article/view/5595/5110
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2023 Leomir Samuel Tormen Reis, Victor Barbosa Saraiva, Simone Vasconcelos Silva
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2023 Leomir Samuel Tormen Reis, Victor Barbosa Saraiva, Simone Vasconcelos Silva
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv UFSC - Federal University of Santa Catarina
publisher.none.fl_str_mv UFSC - Federal University of Santa Catarina
dc.source.none.fl_str_mv Mix Sustentável; Vol. 9 No. 2 (2023): Mix Sustentável (edição regular); 135-156
MIX Sustentável; v. 9 n. 2 (2023): Mix Sustentável (edição regular); 135-156
2447-3073
2447-0899
reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808652368914415616

Registros relacionados