Mineração de dados para modelagem de dependência usando algoritmos genéticos
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Data de Publicação: | 2001 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/82201 |
Resumo: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. |
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Universidade Federal de Santa CatarinaGonçalves, Aruanda SimõesAlves, Joao Bosco da Motta2012-10-19T12:47:13Z2012-10-19T12:47:13Z20012001220920http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/82201Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.O desafio da área de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados, ou KDD, é analisar de forma eficiente e automática a grande massa de informações disponível, extraindo conhecimento útil. Neste trabalho, apresentamos GenMiner, uma ferramenta de Mineração de Dados para a tarefa de Modelagem de Dependência. Um algoritmo genético, método de otimização da Computação Evolucionária, foi desenvolvido para descobrir regras interessantes em bases de dados relacionais. A avaliação das regras é realizada individualmente, favorecendo regras com alta precisão e, preferencialmente, surpreendentes. A integração a bases de dados relacionais foi viabilizada pela codificação dos cromossomos como expressões em linguagem SQL. GenMiner foi avaliado usando uma base de dados de domínio público, com informações sobre diversos países e suas bandeiras.[55] f.| il., grafs., tabs.porFlorianópolis, SCInformaticaCiência da computaçãoMineração de dados (Computação)Algoritmos genéticosMineração de dados para modelagem de dependência usando algoritmos genéticosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL220920.pdfapplication/pdf437451https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/82201/1/220920.pdf8d394d87643e42de021276d55705cbcfMD51TEXT220920.pdf.txt220920.pdf.txtExtracted Texttext/plain78566https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/82201/2/220920.pdf.txt503ebc02ffb79d1f5ffd5ae7bcf3f49cMD52THUMBNAIL220920.pdf.jpg220920.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1282https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/82201/3/220920.pdf.jpg82ef005cc01c0dc40e9339f1dbc1cb1dMD53123456789/822012013-05-01 09:11:31.595oai:repositorio.ufsc.br:123456789/82201Repositório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-01T12:11:31Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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