Logística reversa para resíduos de equipamentos eletroeletrônicos: seleção de variáveis para um modelo de previsão de demanda

• Autor(a) principal: Rodrigues, Jaqueline Terezinha Martins Corrêa
• Data de Publicação: 2019
• Outros Autores: Werner, Liane
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
• Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/244646
• topic: Logística Reversa;; Resíduos de Equipamentos Eletroeletrônicos;; Previsão de Demanda;; Seleção de variáveis; Reverse Logistics; Waste Electrical and Electronic Equipment; Forecasting; Variable selection

A previsão de demanda é uma ferramenta importante para planejar e implantar a logística reversa, obrigatória no Brasil, para equipamentos eletroeletrônicos (EEE). Este artigo objetiva selecionar variáveis a serem utilizadas como base de um modelo de previsão de demanda para os Resíduos de Equipamentos Eletroeletrônicos (REEE). Trata-se de uma pesquisa exploratória e descritiva, desenvolvida por meio de revisão da literatura e da aplicação do Método de Análise Hierárquica (AHP). A lista inicial das variáveis com potencial para compor um modelo de previsão de demanda para REEE foi obtida na literatura e, a partir disso, foi elaborado um questionário para que especialistas pudessem realizar as análises paritárias de importância. Após aplicação do método AHP e do cálculo dos pesos ponderados, obteve-se a classificação das variáveis. Foram selecionadas sete variáveis (33% do total) que representam 71,1% dos pesos ponderados, destacando-se a estimava de vida útil do equipamento como a mais relevante.