Estudo comparativo da eficácia de remoção de ruído em sinais de eletrocardiograma utilizando diferentes filtros digitais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Vanroo Silveira, Felippe
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/197067
Resumo: TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Eletrônica.
id UFSC_4e35b741820011ee296afc694352cf53
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/197067
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Estudo comparativo da eficácia de remoção de ruído em sinais de eletrocardiograma utilizando diferentes filtros digitaisEletrocardiogramaProcessamento digital de sinaisFiltroRelação sinal-ruídoElectrocardiogramDigital signal processingFilterSignal-to-noise ratioTCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Eletrônica.Os sinais biomédicos são sinais que carregam informações que tem como origem os seres vivos. A análise destes sinais é importante para diversas áreas na Medicina, como a obtenção de diagnósticos com rigor e clareza. Um dos sinais mais importantes é o eletrocardiograma, que reproduz a atividade elétrica do coração. Este tipo de informação, no entanto, geralmente está corrompida por ruídos, que podem ter origem tanto interna (próprio corpo, outros sinais biomédicos) quanto externa (aparelhos eletrônicos, rede elétrica). Assim, faz-se necessário o uso de processos para remoção das partes indesejadas do sinal. O método mais utilizado é o processamento digital de sinais, que manipula a informação utilizando algoritmos específicos. Este trabalho trata de uma das etapas do processamento digital, chamada de filtragem. Múltiplos sinais de eletrocardiograma, vindos de um banco de dados público, são, primeiramente, corrompidos por um ruído simulados da rede elétrica e do próprio corpo dos indivíduos. Em seguida, os sinais são processados por diferentes tipos de filtros, sendo comparadas suas performances utilizando métricas de relação sinal-ruído e tensão pico a pico. O filtro que apresentou o melhor desempenho foi o Equiripple, ocasionando perdas de aproximadamente 16,44% na relação sinal-ruído e 17,05% na tensão pico-a-pico, em média.Biosignals are signals that carry information that have living beings as the origin. Analysing these signals is important for many fields in Medicine, such as the obtention of diagnosis with clarity and accuracy. One of the most important biosignals is the electrocardiogram, since it shows the heart's electrical activity. This kind of information, however, is often corrupted by noises that originates internally (e.g., body movement, another biosignal) as well as externally (e.g., electronic devices, electrical grid). Therefore, it becomes necessary the use of specific procedures to remove the unwanted parts of the signal. The most used method is the digital signal processing, that manipulates signals applying specific algorithms. This paper illustrates the differences regarding several methods of filtering, one of the digital processing stages. Multiple electrocardiogram signals, from a public database, are firstly corrupted with simulated electrical grid and body movement noises. Posteriorly, these signals are processed by different kinds of filters, being compared with each other, using signal-to-noise ratio and peak-to-peak voltage metrics. The filter with the best performance was the Equiripple, causing 16,44% signal-to-noise ratio and 17,05% peak-to-peak voltage average losses.Florianópolis, SCLuiz Brum Marques, JeffersonUniversidade Federal de Santa CatarinaVanroo Silveira, Felippe2019-07-02T18:38:38Z2019-07-02T18:38:38Z2019-06-11info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis92 f.application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/197067info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2019-07-02T18:38:39Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/197067Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732019-07-02T18:38:39Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Estudo comparativo da eficácia de remoção de ruído em sinais de eletrocardiograma utilizando diferentes filtros digitais
title Estudo comparativo da eficácia de remoção de ruído em sinais de eletrocardiograma utilizando diferentes filtros digitais
spellingShingle Estudo comparativo da eficácia de remoção de ruído em sinais de eletrocardiograma utilizando diferentes filtros digitais
Vanroo Silveira, Felippe
Eletrocardiograma
Processamento digital de sinais
Filtro
Relação sinal-ruído
Electrocardiogram
Digital signal processing
Filter
Signal-to-noise ratio
title_short Estudo comparativo da eficácia de remoção de ruído em sinais de eletrocardiograma utilizando diferentes filtros digitais
title_full Estudo comparativo da eficácia de remoção de ruído em sinais de eletrocardiograma utilizando diferentes filtros digitais
title_fullStr Estudo comparativo da eficácia de remoção de ruído em sinais de eletrocardiograma utilizando diferentes filtros digitais
title_full_unstemmed Estudo comparativo da eficácia de remoção de ruído em sinais de eletrocardiograma utilizando diferentes filtros digitais
title_sort Estudo comparativo da eficácia de remoção de ruído em sinais de eletrocardiograma utilizando diferentes filtros digitais
author Vanroo Silveira, Felippe
author_facet Vanroo Silveira, Felippe
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Luiz Brum Marques, Jefferson
Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Vanroo Silveira, Felippe
dc.subject.por.fl_str_mv Eletrocardiograma
Processamento digital de sinais
Filtro
Relação sinal-ruído
Electrocardiogram
Digital signal processing
Filter
Signal-to-noise ratio
topic Eletrocardiograma
Processamento digital de sinais
Filtro
Relação sinal-ruído
Electrocardiogram
Digital signal processing
Filter
Signal-to-noise ratio
description TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Eletrônica.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-07-02T18:38:38Z
2019-07-02T18:38:38Z
2019-06-11
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/197067
url https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/197067
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 92 f.
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808652315632074752

Registros relacionados