Uso do modelo computacional DNDC para a predição das emissões de óxido nitroso em solos adubados com dejetos suínos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Comin, Luiza Gelbcke
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/202775
Resumo: TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Sanitária e Ambiental.
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spelling Uso do modelo computacional DNDC para a predição das emissões de óxido nitroso em solos adubados com dejetos suínosÓxido nitrosoDejeto líquido suínoCompostoModelo DNDCValidação do modeloTCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Sanitária e Ambiental.A produção de suínos contribui com poluição das águas, solos e ar, principalmente pelo grande volume de dejetos gerados e elevada carga orgânica e de nutrientes presentes nos mesmos. Uma alternativa para reduzir o impacto desses efluentes é o uso como fertilizante agrícola. Pois diminui a poluição dos solos e das águas e traz vantagens econômicas, evitando gastos extras com fertilizantes. Entretanto, o seu uso como fertilizante pode contribuir para as emissões de óxido nitroso (N2O), um dos gases de efeito estufa responsável pela poluição atmosférica e fenômenos relacionados às mudanças climáticas. Para quantificar as emissões existem métodos diretos, entre eles as câmaras estáticas e automáticas; e os métodos indiretos, como os modelos computacionais. Os métodos diretos consistem em medições a campo, o que demanda tempo, além de maiores custos operacionais e analíticos. Já os modelos computacionais são usados para quantificar as emissões de forma aproximada, através da geração de cenários, com o uso de dados de medições de campo mais simples e baratas, tendo como principal vantagem a redução de custos. Para usar um modelo computacional é necessário validar o mesmo e verificar se ele é eficiente. O modelo usado no trabalho foi o DNDC, que permite estimar as emissões de N2O provenientes do solo. Para validar o modelo utilizou-se dados de um experimento implantado em uma propriedade no município de Braço do Norte, SC, sob sistema de plantio com sucessão aveia-preta (Avena strigosa Schreb.) e milho (Zea mays L.), utilizando dejetos suínos na forma líquida e sólida (composto) como fertilizantes. Nos tratamentos foram realizadas suplementações com fertilizante químico a fim de fornecer os nutrientes de forma balanceada. O modelo foi abastecido com dados climáticos e relacionados ao solo e culturas. A validação do modelo foi realizada através da comparação dos valores observados em campo e simulados. Foram realizadas comparações relativas a valores totais de emissão e valores pontuais, em que se utilizou o valor máximo admissível de 52% de variação como referência, baseado no valor proposto pelo Inventário Brasileiro de Emissões. Além disso, testou-se a validade para cada ciclo de cultivo, sendo possível verificar inconsistências entre valores observados e simulados e também foram aplicadas ferramentas estatísticas. As emissões totais de N2O para o tratamento composto apresentaram as menores variações na ordem de grandeza das emissões. O tratamento controle apresentou um desvio relativo maior em relação ao composto, mas dentro da margem de erro. Já no tratamento com adição de dejeto líquido as emissões totais foram as que apresentaram maior variação entre os dados modelados e coletados, apresentando um desvio relativo dos totais simulado e observado acima da variação permitida. Assim as propriedades do solo, em especial os teores de NO3- e os valores de pH e densidade do solo, definidos pela característica e dose dos adubos aplicados, podem dominar a precisão do modelo DNDC. As discrepâncias nas simulações também podem estar relacionadas à possível insuficiência amostral para a entrada de dados específicos sobre as propriedades do solo, ou mesmo de coleta de N2O. Outro fator associado às discrepâncias entre as emissões observadas e simuladas pode ser a falta de sensibilidade do modelo em detectar variações nas emissões em fertilizações que utilizem adubos orgânicos e químicos associados.Florianópolis, SC.Muller Júnior, VilmarUniversidade Federal de Santa CatarinaComin, Luiza Gelbcke2019-12-11T14:34:34Z2019-12-11T14:34:34Z2019-12-05info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis57 f.application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/202775info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2019-12-11T14:34:35Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/202775Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732019-12-11T14:34:35Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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