Desenvolvimento de metodologia para detecção automática de faltas em máquinas elétricas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gameiro, Conrado Simões Pereira
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/215343
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2019.
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spelling Desenvolvimento de metodologia para detecção automática de faltas em máquinas elétricasEngenharia elétricaMáquinas elétricas síncronasMotores elétricos de induçãoCampos magnéticosDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2019.Este trabalho trata do estudo e desenvolvimento de metodologias para serem aplicadas em instrumentos virtuais na detecção de faltas incipientes em máquinas elétricas. Desenvolveu-se uma metodologia para ser empregada em sistema na detectarão de faltas incipientes em máquinas elétricas que cause o menor impacto possível na operação normal da planta industrial. Utiliza-se sinais de derivada temporal de campos magnéticos externos às máquinas. O transdutor empregado na conversão em sinal elétrico a ser adquirido e processado é o sensor de indução do tipo bobina-sonda. Os métodos estudados e empregados para analisar os sinais são no domínio da frequência, empregando um método direcionado às rotinas de tomada de decisão. Implementou-se em um instrumento virtual de análise de sinais a lógica fuzzy como ferramenta de tomada de decisão. O sistema desenvolvido e implementado em um protótipo foi validado na detecção de faltas em um motor de indução trifásico e em um gerador síncrono.Abstract: This work shows the study and development of methodologies to be applied to virtual instruments for detecting incipient faults in electrical machines. A methodology was developed to be employed in a system to detect incipient faults in electrical machines causing the least possible impact on the normal operation of the plant. The time signals are used acquired from magnetic fields external to the machines. The transducer used in the conversion of the magnetic fields to an electrical signal to be acquired and processed is the induction sensor coil-type probe. The methods used to study and analyze the signals are in the frequency domain, using decision making method routines. Fuzzy logic was implemented in a virtual instrument as a decision making tool. The system developed and implemented in a prototype has been validated in the detection of faults in a three-phase induction motor and a synchronous generator.Batistela, Nelson JhoeUniversidade Federal de Santa CatarinaGameiro, Conrado Simões Pereira2020-10-21T21:15:38Z2020-10-21T21:15:38Z2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis56 p.| il., gráfs.application/pdf368901https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/215343porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-10-21T21:15:38Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/215343Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732020-10-21T21:15:38Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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