Sistema neural para previsão de tempo de perfuração de poços de petróleo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Coelho, Dennis Kerr
Data de Publicação: 2005
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/102655
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
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spelling Sistema neural para previsão de tempo de perfuração de poços de petróleoInformaticaCiência da computaçãoRedes neurais (Computação)Reconhecimento de padrOesDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.Esta dissertação tem como objetivo mostrar como a abordagem conexionista pode ser utilizada na avaliação e previsão do tempo total em operações de perfuração e completação de poços de petróleo em águas profundas. Os valores dos parâmetros utilizados para estimar o tempo total gasto da operação realizada no poço foram retirados de um banco de dados históricos de uma companhia petrolífera. As correlações e as características destes parâmetros foram detectadas utilizando-se de uma rede neural competitiva conectada a uma rede neural direta que foi treinada para estimar a média, o desvio padrão e o tempo total gasto na operação realizada no poço. São apresentados os experimentos realizados para validação do modelo e os resultados são utilizados para avaliar o desempenho e validade da proposta. Uma das vantagens da metodologia proposta, está no fato de ser uma ferramenta simples e prática para obtenção de uma estimativa do tempo total de uma operação realizada sobre um poço de petróleo baseado em parâmetros geométricos e tecnológicos, sem a necessidade de especificar todas as sub-operações de perfuração e completação como acontece nos métodos tradicionais de analise de risco.Florianópolis, SCRoisenberg, MauroUniversidade Federal de Santa CatarinaCoelho, Dennis Kerr2013-07-16T01:33:21Z2013-07-16T01:33:21Z20052005info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis71 f.| il., grafs., tabs.application/pdf222388http://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/102655porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2014-01-12T02:47:15Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/102655Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732014-01-12T02:47:15Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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