Modelagem matemática do crescimento de mudas de Sequoia sempervirens a partir de características dendrométricas individuais
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/199567 |
Resumo: | TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Curitibanos. Engenharia Florestal. |
id |
UFSC_5432e4ceea83140782540d7cbf771dc8 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufsc.br:123456789/199567 |
network_acronym_str |
UFSC |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFSC |
repository_id_str |
2373 |
spelling |
Modelagem matemática do crescimento de mudas de Sequoia sempervirens a partir de características dendrométricas individuaisAltura totalDiâmetro do coloPrevisãoTCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Curitibanos. Engenharia Florestal.Atualmente, a Sequoia sempervirens tem se destacado no mercado mundial por apresentar características de interesse comercial. Além disso, a espécie apresenta excelente crescimento, sendo considerada uma das mais produtivas nos Estados Unidos. O objetivo do presente estudo foi a avaliação do crescimento da espécie no município de Curitibanos/SC, considerando o diâmetro de colo e a altura total. Foram avaliadas 15 mudas, durante o período de 09/01/2018 até 05/01/2019, contemplando as estações de verão, outono, inverno e primavera. A primavera e o verão foram caracterizados por altas temperaturas e elevados níveis de precipitação. Por outro lado, as estações do outono e inverno apresentaram baixas temperaturas e níveis de precipitação reduzidos. O diâmetro do colo e a altura total apresentaram um padrão de crescimento praticamente constante em todas as estações. Para comprovar esses padrões e realizar uma estimativa foram ajustados alguns modelos matemáticos, sendo selecionados os modelos Backman e Linear para descrever o comportamento do diâmetro e da altura total, respectivamente. Os modelos comprovaram um padrão de crescimento aproximadamente linear, sendo este persistente durante as previsões. Desta forma, pode-se inferir que Sequoia sempervirens apresentou um crescimento lento, comportamento característico dessa espécie. Como a avaliação foi realizada em mudas, recomenda-se que novos estudos sejam realizados, porém considerando um tempo maior de mensurações.Curitibanos, SCPaixão, Crysttian Arantes PaixãoUniversidade Federal de Santa CatarinaTavares, Luci Teixeira Stanck Tavares2019-08-05T13:15:28Z2019-08-05T13:15:28Z2019-07-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis33application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/199567info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2019-08-05T13:15:30Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/199567Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732019-08-05T13:15:30Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Modelagem matemática do crescimento de mudas de Sequoia sempervirens a partir de características dendrométricas individuais |
title |
Modelagem matemática do crescimento de mudas de Sequoia sempervirens a partir de características dendrométricas individuais |
spellingShingle |
Modelagem matemática do crescimento de mudas de Sequoia sempervirens a partir de características dendrométricas individuais Tavares, Luci Teixeira Stanck Tavares Altura total Diâmetro do colo Previsão |
title_short |
Modelagem matemática do crescimento de mudas de Sequoia sempervirens a partir de características dendrométricas individuais |
title_full |
Modelagem matemática do crescimento de mudas de Sequoia sempervirens a partir de características dendrométricas individuais |
title_fullStr |
Modelagem matemática do crescimento de mudas de Sequoia sempervirens a partir de características dendrométricas individuais |
title_full_unstemmed |
Modelagem matemática do crescimento de mudas de Sequoia sempervirens a partir de características dendrométricas individuais |
title_sort |
Modelagem matemática do crescimento de mudas de Sequoia sempervirens a partir de características dendrométricas individuais |
author |
Tavares, Luci Teixeira Stanck Tavares |
author_facet |
Tavares, Luci Teixeira Stanck Tavares |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Paixão, Crysttian Arantes Paixão Universidade Federal de Santa Catarina |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Tavares, Luci Teixeira Stanck Tavares |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Altura total Diâmetro do colo Previsão |
topic |
Altura total Diâmetro do colo Previsão |
description |
TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Curitibanos. Engenharia Florestal. |
publishDate |
2019 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2019-08-05T13:15:28Z 2019-08-05T13:15:28Z 2019-07-09 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/199567 |
url |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/199567 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
33 application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Curitibanos, SC |
publisher.none.fl_str_mv |
Curitibanos, SC |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFSC instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) instacron:UFSC |
instname_str |
Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
instacron_str |
UFSC |
institution |
UFSC |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFSC |
collection |
Repositório Institucional da UFSC |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1808651915953700864 |