Evolução do desenvolvimento de uma extensão para a implantação de modelos de Machine Learning em aplicativos com o App Inventor

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Garcia, Rodrigo de Mello
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/248840
Resumo: TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Sistemas de Informação.
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spelling Evolução do desenvolvimento de uma extensão para a implantação de modelos de Machine Learning em aplicativos com o App InventorMachine LearningGoogle Teachable MachineMIT App InventorExtensãoTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Sistemas de Informação.A Inteligência Artificial é uma área da computação cada vez mais presente no cotidiano das pessoas, prometendo revolucionar diversos setores da sociedade. Neste contexto, surge também a necessidade de difundir e popularizar conhecimentos nessa área, tanto para conscientização da população quanto para a exploração do potencial da IA para a sociedade, formando novos profissionais capazes de trabalhar com esta tecnologia. Existem diversas iniciativas que visam difundir esse conhecimento entre os alunos do ensino fundamental e médio do Brasil, uma delas sendo a iniciativa Computação na Escola, da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), ensinando conceitos de Machine Learning, algoritmos de aprendizagem e fundamentos de redes neurais para estudantes entre 12 e 18 anos. Uma das ferramentas utilizadas neste curso é o TMIC, uma extensão para a plataforma de desenvolvimento de aplicativos móveis MIT App Inventor que permite a desenvolvedores importar modelos de classificação de imagem treinados no framework Google Teachable Machine. Embora, atualmente, a extensão seja a única capaz de fazer isso, mostrando sua relevância, algumas limitações ainda presentes, como a dependência de conexão à internet ou a impossibilidade de classificar imagens obtidas previamente, limitam as situações em que o TMIC pode ser utilizado. Assim, o presente trabalho visa evoluir a extensão TMIC, reduzindo estas limitações e ampliando a possibilidade do uso da mesma em mais cenários. Como resultados, foram desenvolvidas uma nova versão da extensão TMIC, além de novos materiais didáticos para a iniciativa Computação na Escola, ensinando alunos a usarem as novas funcionalidades da extensão resultantes deste trabalho.Florianópolis, SC.Wangenheim, Christiane Gresse vonHauck, Jean Carlo RossaUniversidade Federal de Santa Catarina.Garcia, Rodrigo de Mello2023-07-14T09:18:44Z2023-07-14T09:18:44Z2023-06-22info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis82application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/248840Open Access.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2023-07-14T09:18:45Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/248840Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732023-07-14T09:18:45Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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