Avaliação do método "Importance Sampling" para simulação da taxa de erro de bit em sistemas de comunicação

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Luiz, Douglas da Silva
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/187965
Resumo: TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Eletrônica.
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spelling Avaliação do método "Importance Sampling" para simulação da taxa de erro de bit em sistemas de comunicaçãoTaxa de erro de bitBit error rateBERImportance SamplingMonte CarloTCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Eletrônica.Nesta era da informação, onde praticamente todos os dispositivos utilizados estão conectados de forma digital, é indispensável que a comunicação entre dispositivos seja feita de maneira rápida, eficiente e principalmente com baixa taxa de erro. Para avaliar o desempenho do sistema, geralmente analisa-se a taxa de erro de bit(Bit Error Rate - BER). Se o método utilizado para a simulação não for otimizado, o tempo de simulação do sistema pode exceder o limite do aceitável. Neste trabalho é estudado o Importance Sampling(IS), um método que permite a aceleração da análise da BER em relação ao método tradicional Monte Carlo(MC). Apresentam-se resultados de comparação do método avaliado com o método MC, e conclui-se que o método avaliado possui desempenho superior.In this information age, where practically all the devices used are connected in a digital way, it is essential that the communication between devices is done quickly, efficiently and especially with low error rate. To evaluate the system performance, the bit error rate(BER) is usually analyzed. If the method used for the simulation is not optimized, the system simulation time may exceed the acceptable limit. In this work we study Importance Sampling(IS), a method that allows the acceleration of the BER analysis in comparison to the traditional Monte Carlo(MC) method. Results of comparison of the method evaluated with the MC method are presented, and it is concluded that the evaluated method has superior performance.Florianópolis, SCSousa, Fernando Rangel deUniversidade Federal de Santa CatarinaLuiz, Douglas da Silva2018-07-10T13:06:31Z2018-07-10T13:06:31Z2018-07-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis73 f.application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/187965porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2018-07-10T13:06:31Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/187965Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732018-07-10T13:06:31Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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