Estudo de viabilidade de plataforma para rastreamento ocular invariante à luminosidade utilizando técnicas de processamento digital de imagens e reconhecimento de padrões

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Magalhães Santiago, Áthila
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/233185
Resumo: TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Araranguá. Engenharia da Computação.
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spelling Estudo de viabilidade de plataforma para rastreamento ocular invariante à luminosidade utilizando técnicas de processamento digital de imagens e reconhecimento de padrõesVisão computacionalInteligência ArtificialRastreamento ocularTCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Araranguá. Engenharia da Computação.A constante evolução em capacidade de processamento e de armazenamento permitiu o surgimento de programas de computador com algoritmos cada vez mais complexos, capazes de processar uma ampla quantidade de dados em curtas janelas de tempo. Dentre estas tecnologias, é destacável o Aprendizado de Máquina, conceito de Inteligência Artificial amplamente utilizado no reconhecimento de padrões, sobretudo aplicado à imagens, ramo conhecido como Visão Computacional. Dentre as possibilidades de aplicações da visão computacional, destaca-se a área de interação humano-computador (HCI), responsável por elaborar dispositivos e tecnologias capazes de reduzir a distância de comunicação entre humanos e recursos tecnológicos. O presente trabalho tem por enfoque o estudo de viabilidade de uma plataforma de aquisição não-invasiva e invariante à iluminação, com o arcabouço computacional para análise inteligente de imagens. O objetivo é realizar o rastreamento ocular utilizando câmera e iluminação infravermelha, e através de técnicas de processamento de imagem passar comandos para a máquina. Os resultados preliminares obtidos demonstram a viabilidade da solução para um ambiente experimental elaborado especificamente para validação da abordagem proposta.Araranguá, SCSobieranski, Antônio CarlosUniversidade Federal de Santa CatarinaMagalhães Santiago, Áthila2022-03-28T12:44:55Z2022-03-28T12:44:55Z2022-03-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis29papplication/pdfapplication/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/233185info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2022-03-28T12:44:55Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/233185Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732022-03-28T12:44:55Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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