Abordagem de detecção de intrusão para ambientes IoT baseados em computação em névoa

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Bruno Ribeiro da
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/202666
Resumo: TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.
id UFSC_66d9446caca14175f5643423ce480857
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/202666
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Abordagem de detecção de intrusão para ambientes IoT baseados em computação em névoaInternet of ThingsFog ComputingIntrusion DetectionTCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.A quantidade de equipamentos da IoT tem crescido consideravelmente nos últimos anos, a ponto de que a comunicação na internet entre máquinas superaa comunicação máquina homem. Esse novo conceito traz novos desafios, principalmente para área de segurança da informação, dada a sua natureza heterogênea e osurgimento de novas arquiteturas que suportam esse paradigma. A computação em nevoeiro vem sendo utilizada como uma camada intermediária para dar mais robustez às aplicações da IoT, através do fornecimento de armazenamento, processamento e serviços mais próxima dos dispositivos sensores. Este trabalho tem como objetivo avaliar a aplicabilidade de sistemas de detecção de intrusão na IoT através da camada de nevoeiro, utilizando de ferramentas já tradicionais para a segurança de redes de computadores.Florianópolis, SCWestphall, Carlos BeckerSouza, Cristiano Antonio deUniversidade Federal de Santa CatarinaSilva, Bruno Ribeiro da2019-12-09T22:21:53Z2019-12-09T22:21:53Z2019-11-26info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis85application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/202666info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2019-12-09T22:21:53Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/202666Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732019-12-09T22:21:53Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Abordagem de detecção de intrusão para ambientes IoT baseados em computação em névoa
title Abordagem de detecção de intrusão para ambientes IoT baseados em computação em névoa
spellingShingle Abordagem de detecção de intrusão para ambientes IoT baseados em computação em névoa
Silva, Bruno Ribeiro da
Internet of Things
Fog Computing
Intrusion Detection
title_short Abordagem de detecção de intrusão para ambientes IoT baseados em computação em névoa
title_full Abordagem de detecção de intrusão para ambientes IoT baseados em computação em névoa
title_fullStr Abordagem de detecção de intrusão para ambientes IoT baseados em computação em névoa
title_full_unstemmed Abordagem de detecção de intrusão para ambientes IoT baseados em computação em névoa
title_sort Abordagem de detecção de intrusão para ambientes IoT baseados em computação em névoa
author Silva, Bruno Ribeiro da
author_facet Silva, Bruno Ribeiro da
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Westphall, Carlos Becker
Souza, Cristiano Antonio de
Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Bruno Ribeiro da
dc.subject.por.fl_str_mv Internet of Things
Fog Computing
Intrusion Detection
topic Internet of Things
Fog Computing
Intrusion Detection
description TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-12-09T22:21:53Z
2019-12-09T22:21:53Z
2019-11-26
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/202666
url https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/202666
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 85
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808651904183435264

Registros relacionados