Atualização do sistema de previsão atmosférica regional por conjunto através do modelo WRF na Epagri/Ciram
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/234262 |
Resumo: | TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências Físicas e Matemáticas. Meteorologia. |
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Atualização do sistema de previsão atmosférica regional por conjunto através do modelo WRF na Epagri/CiramPrevisão AtmosféricaPrevisão Atmosférica por ConjuntoWRFEpagri/CiramPrevisão de GeadasWeather ForecastEnsemble ForecastWeather and Research Forecast ModelFrost ForecastTCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências Físicas e Matemáticas. Meteorologia.Este trabalho descreve a implementação do sistema de previsão atmosférica por conjunto (weather ensemble forecast) implementado na Epagri/Ciram, no qual fornece os dados de entrada para a previsão de geadas da própria instituição. São levantados temas como as fontes das incertezas relacionadas à modelagem numérica da atmosfera e a motivação de utilizar o método de previsão atmosférica por conjunto para tentar representar essas incertezas intrínsecas à modelos numéricos caóticos, determinísticos e parametrizados. São explicados detalhes relacionados ao sistema computacional da Epagri/Ciram e a paralelização do modelo numérico e do sistema de previsão. Posteriormente é feita uma descrição do modelo Weather Research and Forecasting (WRF) utilizado nesta previsão por conjunto, como também os domínios, discretização das grades, condições iniciais e de contorno utilizadas. A dinâmica e físicas distintas e comuns dos membros são justificadas e brevemente descritas.This work describes the implementation of the weather ensemble forecast system implemented at Epagri/Ciram, where it provides input data for the institution's own frost forecast. It begins explaining the uncertainties sources intrinsic to chaotic, deterministic and parameterized weather numerical forecast models. It presents the benefits of the ensemble forecast method in an attempt to include these uncertainties in the outputs. After the motivation for the use of this method exposed, it describes the details of the entire implementation of the ensemble system, such as, the Epagri/Ciram computational system, the parallelization of the numerical model and the prediction system, details about the Weather Research and Forecasting Model (WRF), the domains, the initial and boundary conditions. More on, describes the ensemble configuration, as the dynamics and physics used in the different members with a brief description of each option, and the improvements made since the first ensemble version installed.Florianópolis, SCAraujo, Carlos Eduardo Salles deUniversidade Federal de Santa CatarinaHammes, Guilherme Rafael2022-05-03T12:49:49Z2022-05-03T12:49:49Z2022-04-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis54 f.application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/234262info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2022-05-03T12:49:50Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/234262Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732022-05-03T12:49:50Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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