Integração do MCDA-C, SIG e CT para a gestão do fogo em uma área de proteção
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Data de Publicação: | 2012 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/100503 |
Resumo: | Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2012 |
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Integração do MCDA-C, SIG e CT para a gestão do fogo em uma área de proteçãoEngenharia civilIncendios florestaisMato GrossoIncendios florestais -Prevencao e controleProcesso decisorioSistemas de informação geográficaTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2012O objetivo desta pesquisa foi a aplicação de um modelo Multicritério para a Gestão do Fogo, em uma área de Proteção. Muito das situações de tomada de decisão relacionadas à Gestão do Fogo envolvem a seleção de alternativas, eventos ou estratégias de ação, especialmente as preventivas. Os atores do Comitê Estadual de Gestão do Fogo geralmente possuem pontos de vista conflitantes e diferentes juízos de valores. Diante disso, no contexto organizacional, desperta cada vez mais a preocupação pela gestão do fogo, tornando-se necessário o uso de ferramentas gerenciais sistematizadas, para apoiar o processo decisório. A Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão - Construtivista aparece como uma opção para que tais diversidades sejam identificadas, compreendidas e integradas. Essa iniciativa possibilita apoiar os decisores em contextos, nos quais se reconhecem mutuamente suas limitações quanto ao entendimento das consequências relevantes de cada uma das alternativas de gerenciar os efeitos do fogo e desenvolvem o conhecimento para tomar decisões fundamentadas e conscientes. O instrumento de intervenção utilizado foi o MCDA-C conjugado ao Cadastro Técnico e ao Sistema de Informações Geográficas, e permitiu identificar, organizar, mensurar e integrar os diferentes pontos de vista materializados sob a forma de critérios. A conclusão é que o modelo construído permite ao decisor do Comitê Estadual de Gestão do Fogo visualizar os cenários e estabelecer prioridades de ação nos critérios por ele identificados como relevantes para o sucesso da sua organização. O resultado da pesquisa permite ao representante do decisor identificar quais cenários apresentaram maior susceptibilidade aos incêndios florestais por área de interesse: Área 1- Aspecto Antrópico (cen. 9); Área 2- Meio Físicos (cen. 9); Área 3- Meio Biótico (cen.5). Na pontuação geral, é identificado o cenário 9 como o mais susceptível à ocorrência de incêndios florestais. <br>Abstract : The main goal of this research was aimed at implementing a Multi criteria Model for Management of Fire, an area of protection. Much of decision-making situations related to fire management, involving selection of alternatives, events or strategies of action, especially preventive. The actors of State Committee for Management of Fire usually have conflicting views and different value judgments. Therefore, the organizational context, awakens increasingly a concern for fire management. Making it necessary to use systematic management tools to support decision making. Methodology Multicriteria Decision Support - Constructivist appears as an option for these differences are identified, understood and integrated. This initiative enables support decision-makers in contexts where they mutually recognize their limitations as relevant to understanding the consequences of each alternative to manage effects of fire and develop knowledge to make informed decisions and aware. The intervention instrument used was the MCDA-C conjugated Technical Registry and Geographic Information System, and allowed us to identify, organize, measure and integrate different views materialized in form of criteria. Conclusion is that the constructed model allows decision maker of State Committee for Management of Fire visualize scenarios and establish priorities for action by criteria he identified as relevant to success of your organization. The search result allows decision maker to identify representative scenarios which showed greater susceptibility to forest fires by area of interest: Area 1 - Appearance Anthropic (cen. 9); Area 2 - Physical Environment (cen. 9); Area 3 - Biotic Environment (cen.5). In the overall score, scenario is identified 9 as the most likely occurrence of forest fires.Oliveira, Roberto deUniversidade Federal de Santa CatarinaFreire, Paulo Fernando Bello2013-06-25T19:47:59Z2013-06-25T19:47:59Z20122012info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis280 p.| il., grafs., tabs.application/pdf312366http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/100503porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-06-25T19:47:59Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/100503Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-06-25T19:47:59Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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