Desenvolvimento de algoritmos de detecção e correção de falha em sensores de temperatura de refrigeradores domésticos
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/214826 |
Resumo: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2019 |
id |
UFSC_6fbd91a13bd8081c0a2d8779c751e003 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufsc.br:123456789/214826 |
network_acronym_str |
UFSC |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFSC |
repository_id_str |
2373 |
spelling |
Universidade Federal de Santa CatarinaMachado, EvertonTrofino Neto, AlexandreMelo, Claudio2020-10-21T21:10:07Z2020-10-21T21:10:07Z2019363553https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/214826Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2019Este trabalho apresenta o desenvolvimento e implementação de algoritmos de detecção e correção de falhas de offset em sensores de temperatura de refrigeradores domésticos. Foram propostos dois algoritmos de detecção de falha, diferenciados na forma de avaliação do sensor de degelo. Adicionalmente, foram desenvolvidos dois sistemas de correção de falhas, o primeiro baseado em compensação de desvios através de equações matemáticas, e o segundo baseado em um sistema e controle alternativo que entra em operação em condições de falha do sensor. Foram empregados critérios de desempenho largamente usados em trabalhos de detecção de falha na literatura. Um dos algoritmos de detecção propostos obteve 86,5% de detecções corretas com nenhum falso positivo, detectando as falhas com maior potencial de provocar efeitos de perda de performance perceptíveis ao consumidor.Os sistemas de correção propostos também obtiveram bom resultados, levando o refrigerador a operar em condições de temperaturas de compartimento muito similares àquelas em que operava antes de entrar em modo de falha.Abstract: This work presents the development and implementation of both detection and correction algorithms for offset faults in temperature sensors of household refrigerators. Two fault detection algorithms were proposed, differentiated in the evaluation of the defrost sensor. In addition, two fault correction systems were developed, the first one based on compensation of offset through mathematical equations and the second one based on an alternative control system that goes into operation under fault conditions of the sensor. Performance criteria widely used in fault detection state of art were employed for this research. One of the proposed detection algorithms obtained 86.5% of correct detections with no false positives, detecting faults with high potential to generate performance losses perceptible to the consumer. The proposed correction systems also performed well, making the refrigerator operate in conditions very similar to those in which it operated before entering failure mode.73 p.| il., gráfs., tabs.porEngenharia de sistemasAutomaçãoLocalização de falhas (Engenharia)RefrigeradoresDesenvolvimento de algoritmos de detecção e correção de falha em sensores de temperatura de refrigeradores domésticosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALPEAS0321-D.pdfPEAS0321-D.pdfapplication/pdf4928709https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/214826/-1/PEAS0321-D.pdf19e03ecb7da24f595f257b64d2bde0ecMD5-1123456789/2148262020-10-21 18:10:07.755oai:repositorio.ufsc.br:123456789/214826Repositório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732020-10-21T21:10:07Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Desenvolvimento de algoritmos de detecção e correção de falha em sensores de temperatura de refrigeradores domésticos |
title |
Desenvolvimento de algoritmos de detecção e correção de falha em sensores de temperatura de refrigeradores domésticos |
spellingShingle |
Desenvolvimento de algoritmos de detecção e correção de falha em sensores de temperatura de refrigeradores domésticos Machado, Everton Engenharia de sistemas Automação Localização de falhas (Engenharia) Refrigeradores |
title_short |
Desenvolvimento de algoritmos de detecção e correção de falha em sensores de temperatura de refrigeradores domésticos |
title_full |
Desenvolvimento de algoritmos de detecção e correção de falha em sensores de temperatura de refrigeradores domésticos |
title_fullStr |
Desenvolvimento de algoritmos de detecção e correção de falha em sensores de temperatura de refrigeradores domésticos |
title_full_unstemmed |
Desenvolvimento de algoritmos de detecção e correção de falha em sensores de temperatura de refrigeradores domésticos |
title_sort |
Desenvolvimento de algoritmos de detecção e correção de falha em sensores de temperatura de refrigeradores domésticos |
author |
Machado, Everton |
author_facet |
Machado, Everton |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Santa Catarina |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Machado, Everton |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Trofino Neto, Alexandre |
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv |
Melo, Claudio |
contributor_str_mv |
Trofino Neto, Alexandre Melo, Claudio |
dc.subject.classification.none.fl_str_mv |
Engenharia de sistemas Automação Localização de falhas (Engenharia) Refrigeradores |
topic |
Engenharia de sistemas Automação Localização de falhas (Engenharia) Refrigeradores |
description |
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2019 |
publishDate |
2019 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2019 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2020-10-21T21:10:07Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2020-10-21T21:10:07Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/214826 |
dc.identifier.other.none.fl_str_mv |
363553 |
identifier_str_mv |
363553 |
url |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/214826 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
73 p.| il., gráfs., tabs. |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFSC instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) instacron:UFSC |
instname_str |
Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
instacron_str |
UFSC |
institution |
UFSC |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFSC |
collection |
Repositório Institucional da UFSC |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/214826/-1/PEAS0321-D.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
19e03ecb7da24f595f257b64d2bde0ec |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1766805292218056704 |