Protótipo de Sistema de Visão Computacional para captura, análise e Transmissão de Imagens aquáticas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barcelos, Matheus de Oliveira
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/228983
Resumo: TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Araranguá. Engenharia da Computação.
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spelling Protótipo de Sistema de Visão Computacional para captura, análise e Transmissão de Imagens aquáticasCâmera TrapFauna SubaquáticaVisão ComputacionalDetecção de ImagemTCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Araranguá. Engenharia da Computação.A tecnologia está presente no cotidiano das pessoas através de técnicas e de conhecimentos adquiridos para aperfeiçoar ou facilitar trabalhos, resolução de problemas ou a execução de uma tarefa específica. Portanto, o tema deste trabalho é a criação de um Protótipo de Sistema de Visão Computacional. Para tanto, elencou-se como objetivo do trabalho: criar uma aplicação de visão computacional para aperfeiçoar a técnica de captura de imagem em câmeras trap, no meio natural, mais especificamente, no habitat subaquático. Para alcançar o objetivo, utilizou-se de uma rede de detecção de objetos em tempo real adaptada para captura de fauna aquática, utilizando kit de desenvolvimento para fazer o processamento e uma webcam para fazer a captura das imagens. Quanto à metodologia, este artigo apresenta um estudo qualitativo no qual delimita-se a pesquisa aplicada sob a ótica de um estudo de caso, com base nos aspectos exploratório e bibliográfico. Para fazer os testes de bancada, foi necessário simular da forma mais precisa o ambiente onde a fauna se encontra, desse modo foi possível validar os testes e comprovar que a detecção é viável mesmo em meios muito turvos e com várias espécies.Technology is present in people’s daily lives through techniques and knowledge acquired to improve or facilitate work, problem solving or the execution of a specific task. Therefore, the theme of this work is the creation of a Computer Vision System Prototype. Therefore, the objective of the work was listed: to create a computer vision application to improve the technique of image capture in trap cameras, in the natural environment, more specifically, in the underwater habitat. To achieve the objective, we used a real-time object detection network adapted to capture aquatic fauna, using a development kit to process and a webcam to capture the images. As for the methodology, this article presents a qualitative study in which applied research is delimited from the perspective of a case study, based on exploratory and bibliographic aspects. In order to perform the bench tests, it was necessary to simulate the environment where the fauna is found in a more precise way, thus it was possible to validate the tests and prove that detection is feasible even in very turbid environments and with several species.Araranguá, SCRoderval, Marcelino,Universidade Federal de Santa CatarinaBarcelos, Matheus de Oliveira2021-10-11T21:11:26Z2021-10-11T21:11:26Z2021-09-22info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis57papplication/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/228983info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2021-10-11T21:11:26Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/228983Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732021-10-11T21:11:26Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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