Determinantes de custos da pós-graduação em universidades federais brasileiras

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Kistner, Shaiane Pisa
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/251485
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico, Programa de Pós-Graduação em Contabilidade, Florianópolis, 2023.
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spelling Determinantes de custos da pós-graduação em universidades federais brasileirasContabilidadeUniversidades e faculdades públicasDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico, Programa de Pós-Graduação em Contabilidade, Florianópolis, 2023.A presente pesquisa tem como objetivo geral analisar os principais determinantes de custos da pós-graduação em universidades federais brasileiras e identificar a interferência nos custos das instituições. Os custos das universidades foram medidos pelo custo médio por aluno. Foram estabelecidos três objetivos específicos, sendo eles: a) identificar os determinantes de custos da pós-graduação mais significantes estatisticamente referentes ao custo médio por aluno de universidades federais brasileiras entre 2000 e 2019; b) identificar a ordem dos determinantes de custos da pós-graduação no custo médio por aluno de universidades federais brasileiras; e c) estimar o coeficiente de impacto dos determinantes de custos da pós-graduação mais significantes em relação ao custo médio por aluno de universidades federais brasileiras. Os dados foram extraídos de Anuários Estatísticos, Relatórios de Gestão, de Atividades e Números, Painel do Orçamento Federal, e do banco de dados do INEP. O universo foram todas as 68 universidades federais brasileiras ativas atualmente. Mesmo que o modelo longitudinal linear de regressão para dados em painel permita ausência de informações no banco de dados, para evitar enviesar os resultados, ao criar tendências que não representam a realidade, e para não excluir grande parte da amostra, optou-se por analisar as UFB com dados referentes a, pelo menos, metade do período de estudo. Desta forma, a amostra foi composta por todas as UFB que divulgaram dados referentes à 10 dos 20 anos analisados, o que acarretou em 57 universidades analisadas. Também para evitar enviesamentos, optou-se por analisar as universidades por grupos, pelo método cluster que gerou 13 agrupamentos. Alinhado ao objetivo específico do item ?a?, é aplicado o Modelo Longitudinal Linear de Regressão para Dados em Painel no software Stata®. A partir dos resultados, e com base na aparição em mais da metade dos agrupamentos, é possível inferir que os determinantes de custos da pós-graduação mais relevantes na determinação do custo médio por aluno dentre as variáveis explicativas analisadas são, respectivamente: (1) docentes ativos / alunos da pós-graduação; (2) alunos da pós-graduação / docentes ativos; (3) cursos da pós-graduação / alunos da pós-graduação; (4) produções científicas / alunos da pós-graduação; (5) ações de extensão / alunos da pós-graduação; e (6) grupos de pesquisa / alunos da pós-graduação. Para atender ao objetivo específico do item ?b? é observado o p-value decorrente do modelo aplicado, as conclusões acerca deste objetivo se dão para cada cluster, individualmente, pois não há um padrão de ordem de significância entre os agrupamentos. Por fim, alinhado ao objetivo específico do item ?c?, são utilizados os outputs do modelo aplicado para estabelecer a expressão de impacto no custo médio por aluno. As conclusões sobre este objetivo também se dão de forma individual por cluster, com base nos diferentes impactos dos determinantes em cada agrupamento. Assim, os dois últimos objetivos específicos devem ser analisados com base em qual universidade é o foco do leitor, observando o agrupamento em que ela está inserida e os resultados específicos deste. Quanto às contribuições, a pesquisa permite a análise entre as UFB ativas de 2000 a 2019 e sua evolução ao longo do tempo ? corte transversal ?,o que serve como base para réplicas em universidades privadas e estaduais, com outros possíveis determinantes, e/ou com as universidades federais nos anos posteriores. Outra contribuição está relacionada ao suprimento da lacuna existente na abordagem dos determinantes de custos relacionados à pós-graduação de universidades federais. Por fim, contribui com esclarecimentos à comunidade, pois corrobora o entendimento de que o custo médio por aluno não é o parâmetro adequado para comparação entre as universidades federais brasileiras.Abstract: The present research aims to analyze the main cost determinants of postgraduate education in Brazilian federal universities and identify their interference in institutional costs. The costs of universities were measured by the average cost per student. Three specific objectives were established: a) identify the statistically significant cost determinants of postgraduate education in terms of the average cost per student in Brazilian federal universities between 2000 and 2019; b) determine the order of cost determinants of postgraduate education in the average cost per student of Brazilian federal universities; and c) estimate the impact coefficient of the most significant cost determinants of postgraduate education on the average cost per student of Brazilian federal universities. Data were extracted from Statistical Yearbooks, Management Reports, Activity Reports, Federal Budget Panel, and the INEP database. The population included all 68 currently active Brazilian federal universities. Although the linear longitudinal regression model for panel data allows for missing information in the database, to avoid biasing the results by creating trends that do not represent reality and to avoid excluding a large portion of the sample, it was decided to analyze the universities with data covering at least half of the study period. Thus, the sample consisted of all universities that provided data for 10 out of the 20 years analyzed, resulting in 57 universities being analyzed. To avoid biases, the universities were also analyzed in groups using cluster analysis, which generated 13 clusters. Aligned with the specific objective of item \"a,\" the Longitudinal Linear Regression Model for Panel Data in Stata® software was applied. Based on the results and considering their appearance in more than half of the clusters, it can be inferred that the most relevant cost determinants of postgraduate education in determining the average cost per student among the analyzed explanatory variables are, respectively: (1) active faculty members/postgraduate students; (2) postgraduate students/active faculty members; (3) postgraduate courses/postgraduate students; (4) scientific publications/postgraduate students; (5) extension activities/postgraduate students; and (6) research groups/postgraduate students. To address the specific objective of item \"b,\" the p-value resulting from the applied model is observed, and the conclusions regarding this objective are made for each cluster individually, as there is no standard order of significance among the clusters. Finally, aligned with the specific objective of item \"c,\" the outputs of the applied model are used to establish the expression of impact on the average cost per student. The conclusions regarding this objective are also made on an individual cluster basis, based on the different impacts of the determinants in each cluster. Therefore, the last two specific objectives should be analyzed based on the reader's focus university, considering the cluster in which it is included and its specific results. As for contributions, the research allows for the analysis of active federal universities from 2000 to 2019 and their evolution over time - cross-sectional analysis - which can serve as a basis for replication in private and state universities with other possible determinants and/or for subsequent years in federal universities. Another contribution is related to filling the gap in the approach to cost determinants related to postgraduate education in federal universities. Finally, it contributes to providing clarifications to the community by supporting the understanding that the average cost per student is not an adequate parameter for comparison among Brazilian federal universities.Borgert, AltairUniversidade Federal de Santa CatarinaKistner, Shaiane Pisa2023-10-18T23:15:21Z2023-10-18T23:15:21Z2023info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis138 p.| il.application/pdf384058https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/251485porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-10-18T23:15:21Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/251485Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732023-10-18T23:15:21Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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