Proposta de um modelo para detecção de fraudes na emissão de certificados digitais na ICP-Brasil
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Data de Publicação: | 2017 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/182192 |
Resumo: | TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação. |
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Proposta de um modelo para detecção de fraudes na emissão de certificados digitais na ICP-BrasilMineração de DadosCertificado DigitalICP-BrasilTCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.A assinatura e certificação digital são mecanismos eficientes para garantia de autenticidade, integridade e confidencialidade de documentos eletrônicos. Uma vez que estes mecanismos vêm tornando-se cada vez mais difundidos no meio eletrônico, o mesmo vem ocorrendo com as fraudes. Os órgãos emissores de certificados digitais têm, em seu fluxo de emissão, a verificação dos dados referentes ao pedido para garantir de que não se trate de uma fraude. Este processo, no entanto, é feito manualmente e, por isso, está sujeito a falhas por erro humano. Por conta disto, é proposto um modelo de detecção de fraudes que faça uso de técnicas de Data Mining a ser inserido no fluxo de emissão de certificados digitais, de forma que o processo torne-se mais preciso e mais ágil. Para isso, foram realizados estudos sobre os dados disponíveis, bem como estudos das técnicas de Data Mining mais adequadas ao cenário. Um modelo de classificação de dados foi implementado e testado no fluxo de um sistema fictício, confirmando sua viabilidade e contribuição com a agilidade do processo.Florianópolis, SCMartina, Jean EversonAlvares, Luis Otavio CamposUniversidade Federal de Santa CatarinaBaldissera, JuliaSilveira, Raphael Schwinden da2017-12-13T20:30:55Z2017-12-13T20:30:55Z2017-12-13info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis170 f.application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/182192porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-12-13T20:30:55Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/182192Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732017-12-13T20:30:55Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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