Uma abordagem híbrida para solucionar problemas de otimização através dos algoritmos: genético e simulated annealing
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2002 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/83639 |
Resumo: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. |
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Uma abordagem híbrida para solucionar problemas de otimização através dos algoritmos: genético e simulated annealingInformaticaCiência da computaçãoAlgoritmos genéticosOtimização matemáticaProblema do caixeiro viajanteDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.Este trabalho tem como objetivo principal o desenvolvimento de uma abordagem híbrida para a solução de problemas de otimização, em especial os combinatórios. Esta nova abordagem tem como base dois dos mais importantes modelos computacionais inteligentes utilizados na otimização de problemas, os algoritmos: genético e simulated annealing. O primeiro baseia-se na evolução natural e cromossômica das espécies vivas e o segundo no recozimento (annealing) de sólidos. Ambos são algoritmos de otimização (algoritmos que buscam por uma solução aceitável, o que não garante que a mesma seja a melhor). Nesta abordagem, o algoritmo genético é utilizado como algoritmo principal e o algoritmo simulated annealing é introduzido no processo do algoritmo genético como sendo um operador genético. Para avaliar o desempenho desta nova abordagem, foram realizados testes utilizando um dos mais conhecidos benchmarks na área de otimização, o problema do caixeiro viajante, e os resultados obtidos estão demonstrados neste trabalho.Florianópolis, SCMazzucco Júnior, JoséUniversidade Federal de Santa CatarinaRaulino, Rangel Gustavo2012-10-20T01:56:40Z2012-10-20T01:56:40Z20022002info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisiii, 95 f.| il.application/pdf184222http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/83639porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2014-09-26T01:34:48Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/83639Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732014-09-26T01:34:48Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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