Uma arquitetura de computação autônoma e cognitiva para monitoramento de nuvens

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Schubert, Fernando
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/158372
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2014.
id UFSC_7cdf31a597311d28f222028a1de2b2bd
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/158372
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Universidade Federal de Santa CatarinaSchubert, FernandoWestphall, Carlos Becker2016-01-15T14:40:30Z2016-01-15T14:40:30Z2014336955https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/158372Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2014.Em um curto espaço de tempo, a computação em nuvem evoluiu de mais um buzzword do mercado para um paradigma e modelo de serviço e entrega de recursos amplamente consolidado e aceito. Mesmo que ainda existam lacunas e divergências sobre conceitos e padrões, fato inegável é a expansão e utilização da Nuvem como modelo computacional. Neste contexto novos desafios surgem, entre eles a necessidade de monitorar tais infraestruturas complexas e heterogêneas, de forma a possibilitar a análise de grandes volumes de dados gerados, para tarefas de importância primordial para este modelo, como faturamento de recursos utilizados, identificação de falhas e predição de comportamentos. Tendo em vista este universo dinâmico e de rápidas mudanças, a presente arquitetura é apresentada, propondo um modelo de monitoramento não intrusivo, cujo foco está no armazenamento e recuperação de dados para a construção de sistemas autônomos utilizando aprendizado de máquina. Este trabalho visa evoluir o estado da arte ao propor uma arquitetura autônoma para o monitoramento de Nuvens, tanto privadas quanto híbridas e públicas.<br>Abstract : In a very short timespan, Cloud Computing has evolved from another market buzzword to a widely accepted and consolidated computing model. Even though there are still gaps and disagreements about concepts and patterns, an undeniable fact is the expansion and wide use of the Cloud as a computing model. In this context there are new challenges, including the need to monitor such complex and heterogeneous infrastructures, in order to enable the analysis of large volumes of data generated for tasks of paramount importance like billing, consolidated reports, detect failures and predict future issues. Given this dynamic and rapidly changing universe, the proposed architecture is presented, proposing a non-intrusive monitoring model, whose focus is the information storage and retrieval allowing the construction of autonomous systems using machine learning. This work aims to advance the state of the art by proposing an autonomous architecture for Clouds monitoring.110 p.| il., grafs.porInformáticaComputaçãoRedes de computadoresComputação em nuvemSistemas especialistas (Computação)Uma arquitetura de computação autônoma e cognitiva para monitoramento de nuvensinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL336955.pdfapplication/pdf2763605https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/158372/1/336955.pdf07c8d276c6efc2525413259bb9f38a2cMD51123456789/1583722016-03-07 15:54:47.213oai:repositorio.ufsc.br:123456789/158372Repositório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732016-03-07T18:54:47Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Uma arquitetura de computação autônoma e cognitiva para monitoramento de nuvens
title Uma arquitetura de computação autônoma e cognitiva para monitoramento de nuvens
spellingShingle Uma arquitetura de computação autônoma e cognitiva para monitoramento de nuvens
Schubert, Fernando
Informática
Computação
Redes de computadores
Computação em nuvem
Sistemas especialistas (Computação)
title_short Uma arquitetura de computação autônoma e cognitiva para monitoramento de nuvens
title_full Uma arquitetura de computação autônoma e cognitiva para monitoramento de nuvens
title_fullStr Uma arquitetura de computação autônoma e cognitiva para monitoramento de nuvens
title_full_unstemmed Uma arquitetura de computação autônoma e cognitiva para monitoramento de nuvens
title_sort Uma arquitetura de computação autônoma e cognitiva para monitoramento de nuvens
author Schubert, Fernando
author_facet Schubert, Fernando
author_role author
dc.contributor.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Schubert, Fernando
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Westphall, Carlos Becker
contributor_str_mv Westphall, Carlos Becker
dc.subject.classification.pt_BR.fl_str_mv Informática
Computação
Redes de computadores
Computação em nuvem
Sistemas especialistas (Computação)
topic Informática
Computação
Redes de computadores
Computação em nuvem
Sistemas especialistas (Computação)
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2014.
publishDate 2014
dc.date.issued.fl_str_mv 2014
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-01-15T14:40:30Z
dc.date.available.fl_str_mv 2016-01-15T14:40:30Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/158372
dc.identifier.other.pt_BR.fl_str_mv 336955
identifier_str_mv 336955
url https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/158372
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 110 p.| il., grafs.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/158372/1/336955.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 07c8d276c6efc2525413259bb9f38a2c
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1766805106890637312