Modelagem multiagente escalável para a integração de sistemas especialistas
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Data de Publicação: | 2003 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSC |
Texto Completo: | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/86220 |
Resumo: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. |
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Modelagem multiagente escalável para a integração de sistemas especialistasInformaticaCiência da computaçãoInteligencia artificialSistemas especialistas (Computação)Agentes inteligentes (Software)Clínicas virtuaisDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.Este trabalho consiste no desenvolvimento de uma modelagem multiagente escalável para a integração de sistemas especialistas. Foi desenvolvido como protótipo, um sistema multiagente denominado CLIDENP - Clínica Virtual para Diagnóstico e Educação em Nutrição Pediátrica, que integrou os sistemas especialistas probabilísticos que realizam o diagnóstico da desnutrição infantil pertencentes ao mesmo domínio de conhecimento e à mesma linha de pesquisa. O objetivo principal da CLIDENP é permitir o cálculo das hipóteses diagnósticas do estado nutricional e sugerir a dieta alimentar de crianças com até dois anos de idade, além de disponibilizar um ambiente de diagnóstico e terapia nutricional, e de ensino-aprendizagem em desnutrição infantil. Todos estes processos são realizados pelos Agentes Especialistas implementados através de suas interações durante a execução do Sistema Multiagente CLIDENP. Na integração deste conjunto de sistemas especialistas legados em forma de um sistema multiagente, foi concebido um modelo multiagente que tem como objetivo principal à manutenção da escalabilidade do sistema, ou seja, a capacidade do sistema de crescer tanto em número de agentes já existentes no sistema, quanto na inserção de novos agentes a posteriori. Além disso, este trabalho visa atender a uma demanda muito grande existente nos ambientes de trabalho e acadêmico, que é a de propor uma modelagem capaz de fazer com que os sistemas possam trocar informações e serviços entre si, resolvendo problemas computacionais de forma distribuída, organizada em grupos de trabalho e aplicada a problemas que não podem ser resolvidos isoladamente, devido a sua complexidade ou necessidade computacional.Florianópolis, SCGauthier, Fernando Alvaro OstuniUniversidade Federal de Santa CatarinaGeszychter, Michel Barnad2012-10-21T04:50:57Z2012-10-21T04:50:57Z20032003info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis96 f.| il.application/pdf199379http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/86220porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-05-03T23:54:45Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/86220Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-03T23:54:45Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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