Avaliação do impacto de modelos de erro de previsão eólica na reserva operacional

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Boueres, Sara Medeiros
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/219501
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2020.
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spelling Avaliação do impacto de modelos de erro de previsão eólica na reserva operacionalEngenharia elétricaEnergia eólicaConfiabilidade (Engenharia)Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2020.A geração de eletricidade por meio da energia oriunda dos ventos aumentou significativamente ao longo das últimas décadas. Ao contrário das unidades térmicas convencionais, a variabilidade e incerteza da geração de energia eólica origina preocupações sobre como este tipo de produção de eletricidade pode ser integrada na rotina da operação dos sistemas de energia elétrica. Dessa forma, com o objetivo de reduzir os riscos operacionais e incertezas de produção de energia, causados pela integração de geração eólica na rede, diversos métodos de previsão foram propostos e desenvolvidos com a finalidade de permitir uma maior utilização de fontes intermitentes integradas a operação do sistema de energia elétrica. No entanto, fornecer previsões com níveis de erros aceitáveis para esse tipo de geração não se configura em uma tarefa simples. Uma adequada caracterização dos erros de previsão de energia assumidos em estudos de programação da operação é necessária para garantir razoabilidade na gestão do sistema. Neste trabalho, foram realizados estudos utilizando a ferramenta PSMORA, que permite considerar modelos distintos de caracterização de erros de previsão de geração renovável e seus impactos na performance do sistema de energia. Utiliza-se o modelo de persistência como referencial, para estudar os impactos de modelos baseados em séries históricas de erros de previsão de potência eólica na performance do sistema de energia. Com o objetivo de simular o comportamento intermitente e variável da geração eólica e verificar o seu impacto na avaliação da reserva operacional de longo prazo realizaramse estudos por meio dos sistemas IEEE-RTS 79 HW e IEEE-RTS 96 HW e uma configuração de planejamento do sistema produtor português. As simulações realizadas consideraram diferentes representações dos sistemas avaliados, como a representação de nó único e a representação multissistemas com interconexões.Abstract: The generation of electricity through wind energy has increased significantly over the past few decades. Contrary conventional thermal units, the variability and uncertainty of wind power generation raises concerns about how this type of electricity production can be integrated into the routine of operating electric power systems. Thus, in order to reduce operational risks and uncertainties in energy production, caused by the integration of wind generation in the grid, several forecasting methods have been proposed and developed in order to allow a greater use of intermittent sources integrated into the operation of the electric power system. However, providing forecasts with acceptable error levels for this type of generation is not a simple task. An adequate characterization of the energy forecast errors assumed in studies of operation programming is necessary to ensure reasonableness in the system management. In this paper, studies were carried out using the PSMORA tool, which allows considering different models for characterizing renewable generation forecast errors and their impacts on the performance of the energy system. The persistence model is used as a reference to study the impacts of models based on historical series of wind power forecasting errors on the performance of the energy system. In order to simulate the intermittent and variable behavior of wind generation and to verify its impact on the evaluation of the long-term operational reserve, studies were carried out using IEEE-RTS 79 HW and IEEE-RTS 96 HW systems and a planning configuration for the Portuguese power system The simulations performed considered different representations of the evaluated systems, such as the representation of a single node and the representation of a multisystem with interconnection.Rosa, Mauro Augusto daUniversidade Federal de Santa CatarinaBoueres, Sara Medeiros2021-01-14T18:11:10Z2021-01-14T18:11:10Z2020info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis98 p.| il.application/pdf370661https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/219501porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2021-01-14T18:11:10Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/219501Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732021-01-14T18:11:10Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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